IT之家 5 月 5 日消息,微软为 MSN 天气引入一项最新的天气预测模型,该模型基于微软旗下 Start 团队近日在 arXiv 发表的论文,结合了 5 种不同的人工智能模型和 3 种深度学习架构,据称能够准确预测 30 天内天气预报,IT之家查询论文信息,整理相关模型要点如下:
微软表示,目前普遍使用的 NWP / ECMWF 模型需要超级计算机才能运行,而当下微软引入的 AI 预测模型相对于传统的 NWP / ECMWF 方案可以更快、更准确地预测天气。
而这款模型运作方式基于三维地球仪上大气层的当前状态(纬度、经度和高度)预测未来一段时间的大气状态,此后将相关状态数据重复反馈到模型中,以预测更长时间后的天象变化:
由于相关 AI 模型能够以更粗糙的空间分辨率运行,并且相对于等效的热力学模型计算负债耕地,因此在 GPU 只需几分钟就可以模拟。因此这些模型“可以更频繁地运行,以产生更多的模拟,从而获得更好的天气预测”。
微软表示,新的 AI 天气系统同 ECWMF 相比,在 1 周和 4 周的天气预报结果上分别准确 17% 和 4%。
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