周鸿祎谈特斯拉Transformer路线：可解决大模型上车的问题

【环球网报道 记者 王雨琪】4月25日消息，特斯拉CEO马斯克此前表示，特斯拉FSD已经不受限于AI的算力训练，对此360集团创始人周鸿祎表示，马斯克有这个信心是因为特斯拉训练大模型采用了Transformer这条路，是可以解决大模型上车的问题。

周鸿祎提出，自动驾驶之所以困难，是因为之前采用的技术路线存在问题。传统的规则驱动方法在解决人工智能问题时面临很多挑战。然而，当使用大模型并结合大量的训练数据和示例时，这些问题可以得到有效解决。大模型能够通过泛化能力，即举一反三，来处理各种复杂任务。

周鸿祎举例说：“一个人可能需要12年的教育才能达到写文章、解答问题和进行数学计算的能力，但一个‘文盲’可能只需要一周时间就能学会开车。这说明，对于某些技能，不需要大量的知识积累，关键在于正确的学习方法和训练。”

他进一步指出，目前一些大模型，经过训练后能够执行复杂的任务，如解决数学问题、撰写长篇文章、创作古诗，甚至解答脑筋急转弯问题。这些能力表明，让大模型学会开车的难度相对较低，因为它们已经具备了处理复杂问题的能力。

周鸿祎强调，通过使用大模型和大量的训练数据，可以有效地提高自动驾驶系统的泛化能力和性能，从而解决之前难以克服的技术难题。