商汤甩出大模型豪华全家桶！秀拳皇暴打GPT-4，首晒“文生视频”，WPS小米现场助阵

作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

智东西4月23日报道，今日，商汤科技全新升级“日日新SenseNova 5.0”大模型体系，综合能力全面对标GPT-4 Turbo。

同时，商汤在业界首次推出“云、边、端”全栈大模型产品矩阵，包括商汤端侧大模型、端云协同解决方案，以及面向金融、代码、医疗、政务等领域的边缘产品“商汤企业级大模型一体机”。

“日日新SenseNova 5.0”采用混合专家架构，基于超过10TB tokens训练、覆盖大量合成数据，推理时上下文窗口可支持200K，主要增强了知识、数学、推理、代码能力，在主流客观评测上达到或超越GPT-4 Turbo性能。

现场演示了“日日新5.0”与GPT-4多项功能对比，包括创意写作、逻辑推理、文生图、图像理解、根据图片计算食物热量等。

为了秀端侧大模型的肌肉，商汤科技还“玩”起拳皇。一开始绿衣玩家GPT-4略占上风，但很快就被红衣玩家SenseChat-lite各种连招打得反应不过来，最终红方取胜。

商汤董事长兼CEO徐立说，不是模型能力有多强，是在不同的适用场景下，小模型的决策速度快，当大模型还在计算，小模型已经完成了判断并出拳，不管它的拳是不是最优的，都实实在在地打到了对手的身上。

其端侧大模型实现业内最快推理速度，旗舰平台最高达109.5字/秒，而人眼最快阅读速度仅为20字/秒，现场演示的处理对话、图像处理速度快过云端。商汤还正式发布端侧业务SDK，可适配多款高通骁龙、联发科天玑芯片。

企业级大模型一体机支持千亿模型加速和知识检索硬件加速，相比行业同类产品，千亿大模型推理成本可节约80%。小浣熊·代码大模型一体机轻量版每台售价35万元起，单台支持100人团队使用，每日使用成本低至每人4.5元。

同时，商汤发布了基于昇腾原生的行业大模型，与华为共同打造面向金融、医疗、政务、代码等大模型产业生态。

在自身应用方面，商汤“日日新SenseNova 5.0”在秒画、如影、格物、琼宇、大医、小浣熊家族等产品均有重要更新。

还有One More Thing——文生视频生成平台，徐立带来了三段完全由大模型生成的视频，并着重强调对人物、动作、场景的可控性。

未来，通过输入一段文字描述即可生成一段视频，而且人物的服饰、发型、场景都能根据预先设定，保持视频内容的连贯性和一致性。

金山办公CEO章庆元、海通证券副总经理兼首席信息官毛宇星、小米集团小爱总经理王刚、阅文集团筑梦岛总经理葛文兵均来到现场，分别作为办公、金融、出行、IP角色等行业的代表进行分享。几位客户代表的发言都很有料，或连爆金句，或干货频出，对行业发展很有参考性。

一、文科数理能力均显著提升，全面对标GPT-4 Turbo

商汤董事长兼CEO徐立首先提到Scaling Law尺度定律，即随着模型参数变大、数据量变大、训练时长加长，算法性能会越来越好。

还有两条隐藏假设，一是可预测性，在小尺度上做很多实验，跨越5~7个数量级尺度依然保持性能的准确预测；二是保序性，在小尺度上验证的性能优劣，在大尺度上依然保持着优劣。

这可以指导在有限的研发资源上找到最优模型架构和数据配方，让大模型能最高效地学习。

基于实验结果，小模型在优化数据的情况下，性能可逼近甚至超越跨数据级的大模型。

“商汤在尺度定律的指导下，会持续探索大模型能力的KRE三层架构（知识-推理-执行），不断突破大模型能力边界。”徐立说。

为了解决数据集质量的瓶颈，日日新5.0训练用到10T+ tokens的中英文预训练数据，进行了精细设计的清洗处理，形成高质量基础数据。

此外，合成思维链数据，是激活大模型的强理解推理能力的关键。商汤在预训练过程中大规模采用数千亿tokens量级的逻辑型合成数据。

“日日新5.0”在中文理解、知识储备、数理逻辑、代码编程等方面的能力明显提升，在主流客观评测上达到或超越GPT-4 Turbo。

在文科能力方面，“日日新5.0”的创意写作、推理、总结能力均大幅优化，相同的中文知识注入后，可获得更好的理解总结及问答。

基于大量中文语料的构建，在开放式写作，比如让它写2022年基于《红楼梦》给匾额题名来探讨创新的高考作文，可以看到GPT-4写作风格比较生硬：“在学习上……在工作中，……”；“日日新5.0”则写得更加发散，从诗经楚辞到文化革古鼎新，再到互联网新知识的融合。

在理科能力方面，“日日新5.0”的数理、代码及推理能力达到业内领先水平。

商汤展示了一个数学题示例：妈妈给圆圆冲了一杯咖啡，圆圆喝了半杯后，加满水，她又喝了半杯后，再加满水，最后全部喝完，问圆圆总共喝掉多少咖啡和水。如果理解成总共加了两次半杯水即一杯水，那么答案是一杯咖啡一杯水。如果从每次喝掉多少水来算，计算则比较复杂。

“日日新5.0”理解完后，得出跟刚才解读一致的答案。而GPT-4把事情搞复杂了，得出的答案是喝了19/20杯咖啡和1+4/5杯水。

还有一个简单的逻辑情景题，13个小朋友玩老鹰抓小鸡，抓了5只小鸡，问还剩几只。GPT-4不理解老鹰抓小鸡游戏中有1人要当老鹰，给出的答案是8只。“日日新5.0”则给出正确答案。

在多模态能力方面，其在多模态大模型权威综合基准测试MMBench中综合得分排名首位，在多个知名多模态榜单中取得领先成绩。

商汤将“日日新5.0”的文生图能力与几个业界最好的模型做直观对比。

徐立说，文生图的一个难点是如何将真正的理解与合成放在一起。其他主流文生图模型对于文字嵌入到图像中都有一定缺失，日日新5.0则能表现得非常好，有比较完整的指令跟随生成效果。

在应用产品层面，“日日新5.0”支持高清长图的解析和理解以及文生图交互式生成，还可以实现复杂的跨文档知识抽取及总结问答展示。

长图上会有很多信息点，但推到多模态窗口中，往往图像分辨率过高，上传不了。对此，商汤给出了非常大的分辨率接口，支持用户对长图等级性提问，包括描述图片细节、总结标题内容等。

再比如打车应用界面截图，它可以识别捕捉到其中的时间、车辆距离、文字提示、车辆信息、功能按钮、推广活动等核心信息。

它也可以化身卡路里助手，拍一张早餐照，让它算算一共多少热量。

相比GPT-4，日日新5.0在理解中式餐饮内容中表现更好。

小浣熊家族是基于商汤大语言模型打造的AI原生生产力系列工具，覆盖软件开发、数据分析、编程教育等多个场景，旨在提升工作效率，已推出代码小浣熊、办公小浣熊等成员。输入商汤小浣熊网页截图，“日日新5.0”可以进行详细描述。

再让它根据前两个小浣熊，来生成一张新的小浣熊形象，它会先解释自己的设计思路，然后生成对应形象。而对GPT-4进行完全相同的输入，GPT-4生出的形象毫不相关，并没有将前两个小浣熊形象融入到它的设计理念中。

通过用户的自然语言输入，办公小浣熊可自动将数据转化为有意义的分析和可视化结果。比如导入数据库文件，数据库里只有英文名，而用户输入查找的是中文名，第一波输入后没查到，接着告诉办公小浣熊“肯定有的 你再找找”，它就会进行思考，再度检查和筛选，找出模糊匹配的信息。

它还可以检查数据库中多个表格的交叉信息来汇总计算，并生成直观的可视化图表乃至雷达图。

二、端侧模型跨级领先，端云协同方案大降推理成本

天下武功，唯快不破。

商汤推出SenseChat-Lite版本端侧⼤模型，可落地手机、平板、VR眼镜、智能汽车等端侧。

商汤日日新·端侧大语言模型的推理速度更快，首次加载低于0.4秒，解码⼤于30tokens/秒，号称“同等尺度性能最优，跨级尺度全面领先”。

人眼最快阅读速度为20字/秒，而该模型在中端平台实现18.3字/秒的平均生成速度，旗舰平台更是达到78.3字/秒，最高能达到109.5字/秒。

商汤通过SDK形式为终端用户提供量化部署工具链，数据处理均在终端设备上完成，有效保障⽤户隐私安全。

商汤还推出端云协同解决方案，进行高性能计算，处理复杂的任务。

该方案支持在不同的设备和平台上运行，使得模型可以在各种终端上进行部署和应用，同时实现在离线状态下仍能保障服务和应用。

其端云协同⽅案性能指标上，在综合考试、语言、知识考试、推理等17个测试集下，平均性能接近云侧，但80%的推理将在端侧处理，因此节省了大量云侧推理成本，模型能够及时适应变化的环境和需求，保持高性能和准确性。

现场演示了端侧离线运行商量平台，比如写请假申请、将长篇大论总结成一句话。基本上眼睛还没看清，模型已经生成出答案。

其端侧扩散模型同样实现了业内最快推理速度。

1B模型支持在高通、联发科高端平台上端侧离线运行，端侧LDM-AI扩图技术在主流平台上推理速度不到1.5秒，比友商云端app快了10倍，可在数秒内生成1200万像素及以上的高清大图，并支持在端侧快速进行等比例扩图、非等比例扩图、旋转填充扩图等多种图像编辑功能。

端侧智能体也很方便，能够自动执行一连串复杂指令，比如打开邮箱-查看邮件-把邮件移动到指定文件夹-打开微信-进入指定微信群聊-在群公告中发布指定内容。

商汤宣布端侧业务SDK正式发布，适配多种主流高通骁龙、联发科天玑芯片，支持XR、PC、车载、安卓/iOS移动全平台。

三、发布企业级大模型一体机，大模型推理成本可节约80%

面向边缘侧，商汤面向金融、医疗、政务、代码四个行业推出商汤企业级大模型一体机。

一体机同时支持千亿模型加速和知识检索硬件加速，实现本地化部署，即买即用，相比行业同类产品，千亿大模型推理成本可节约80%；检索大大加速，CPU工作负载减少50%，端到端延迟减少1.5秒。

金融大模型一体机采用国产双路主控CPU及四颗智算加速卡，单机能够满足30人同时使用，支持万量级的金融文档管理和检索，在万级文档知识库规模下检索准确率超过90%，满足金融部门的精准检索要求。

医疗大模型一体机是软硬一体私有化医疗大模型解决方案，针对智能问诊、导诊、病历结构化、影像报告解读等场景，支持智能调整回复内容的语言风格、详略程度、格式要求等，一键自定义专属医疗场景，实现小成本高精度的医疗大模型部署。

政务大模型一体机是面向政务咨询场景的边缘大模型产品，采用国产双路主控CPU及四颗智算加速卡，支持万量级的政策文档管理和检索，面向有政务咨询需求的部门单位, 辅助更高效地处理与法律法规、政策标准相关的咨询和决策任务。

小浣熊·代码大模型一体机轻量版是面向软件开发的边缘大模型产品，是一套安全可靠、开箱即用、高性价比的企业软件研发软硬件一体化解决方案，能够帮助开发人员更高效地编写、理解和维护代码，提高软件开发的效率和质量。

其在HumanEval的测试通过率高达75.6%，超过GPT-4的74.4%，能够支持90多种变成语言和8K上下文，单机可满足100人团队应用需求。小浣熊·代码大模型一体机轻量版每台售价35万元起，每日使用成本低至每人4.5元。

相较于传统的云服务模式，这些一体机的所有数据处理过程均在客户的私有环境内完成，能够有效避免数据在传输过程中的泄露风险，及跨境传输等引发的合规问题。

四、四大客户晒落地成果，金融大模型、拟人大模型发布

金山办公CEO章庆元、海通证券副总经理兼首席信息官毛宇星、小米集团小爱总经理王刚、阅文集团筑梦岛总经理葛文兵均在现场分享了与商汤的合作进展，以及一些最新行业观察与见解。

金山办公CEO章庆元说，金山办公从去年下半年开始一直在跟商汤合作。大约四年前，金山办公就将AI定位为其产品核心战略之一，当时还没有大模型；金山办公一年陆续上线20多个AI功能，包括内容创作、智慧助理、知识洞察等。

两周前，金山办公发布WPS AI企业版，包括AI Hub智能基座、AI Docs智能文档库、Copilot Pro企业智慧助理。他分享说，企业关心的内容与C端应用完全不一样，所以他们做了整合。未来金山办公希望在Copilot方向有所突破。

“我始终认为，如果AI只会吟诗作画，其实AI是不可能改变世界，不可能颠覆世界。”章庆元说，AI要改变世界，真正提高生产力，不一定要多写代码，AI一定能够做一个真正的Copilot，因为它只有调取各种API，才能对企业生产力甚至对世界和社会产生巨大的影响。

金山办公去年开始与商汤合作探索Copilot，4月发布WPS AI企业版Copilot Pro企业智慧助理，就是基于商汤日日新模型。其低代码功能也接入了商汤模型，通过对话形式来生成各种自己的办公自动化应用。他谈到金山办公测试过全球的Copilot，包括GPT-4，之所以选择跟商汤合作，是因为商汤在金山办公的应用场景中准确度还是非常高的。

章庆元认为理科能力比文科能力难，因为涉及思维链推理，“文科说实话，有时候文章写出来，听君一席话，胜似一席话，总是没错的。”

海通证券是中国境内唯一一家至今仍在运营并且未更名、未被政府注资且未被收购重组过的大型证券公司，正在构建AI应用生态。海通证券副总经理兼首席信息官毛宇星分享说，海通证券与商汤科技做的最新是在生成服务上，重点分享了智能问答、智能研发、智能研报三个运营场景。

现场，商汤科技与海通证券联合发布金融行业多模态全栈式大模型，双方在智能客服、合规风控、代码辅助、办公助手等领域助推业务落地，并共研智能投顾、舆情监控等行业前沿场景，打通证券行业大模型落地的全栈式能力。

在个人出行场景，小米汽车SU7的智能车舱中应用了商汤的大模型技术，基于商汤端云大模型解决方案。小米集团小爱总经理王刚说，小米人工智能助手小爱同学已经落地到小米最新发布的汽车、手机、AIoT和机器人中，这是一个软硬件深度结合的产品，要做到全场景体验一致。小爱同学不止有语音助手，还提供小爱建议、小爱视觉、小爱翻译、小爱通话等智能服务。

小爱大模型已在多设备落地，8月份在手机上开启内测，目前有900万大模型用户。王刚说，车上大模型和手机大模型的体验设计差别很大，需要对大模型进行相应的适配调教，才能适用于汽车任务。有大模型后，月活跃用户次日留存提升了10%，中长尾Query满足率也提升至80%。

大模型技术给小爱带来了三个方面的跨越式升级：一是通用对话，二是垂直领域AI，三是NLP任务。具体而言，整个技术架构可以简化成如下图所示，基本分为4类问题，第一类偏工具类，第二类篇偏内容类，这两类相对简单，都是背后的一些执行类操作；第三类偏创作类，之前没有大模型是做不到的；第四类需要更大参数规模的大模型去回答，因为对知识的准确率要求极高。

如何选择大模型？

王刚认为，首先要建设满足业务需求的评测体系，然后选择合适的模型（大小、擅长领域、性能），并针对业务场景将模型进行优化（Prompt优化、微调、预训练）。

在大模型综合能力评测方面，他关注的重要指标是效果指标和性能指标。效果指标会拆解成不同维度，综合对比不同模型产生效果的差异，然后针对不同类别去构造一个混合系统，挑选最好的大模型。“现在我们在非常多的场景上使用了商汤的大模型。”王刚说。

在过去的合作过程中，他感受到商汤大模型有三个典型特点：

第一，模型性能好，速度快。当用户说完话，他们希望1.4秒内完成所有处理步骤，让用户听到相应的回复；但1.4秒对于大模型能力来说太苛刻了，现在要求放宽到了2秒内，王刚称能满足这一响应速度的大模型在行业内其实并不多。

第二，模型效果好，具备检索能力，可以引用高质量信息来源。

第三，模型能力强，支持知识注入、指令追随，包括能对生成内容要有一定约束和引导，支持快速对模型进行微调。在他看来，让大模型输出一个稳定的结果很不容易，大模型在实际产品场景中落地，通用基座能力要比较强大，更重要的是持续针对业务场景要求的大模型适配能力。

最后，他总结了小爱同学的未来规划，一是基于大模型进行技术升级，二是用多模态创造全新产品体验，三是和操作系统深度整合，四是端侧大模型在无网环境下提供较好的体验。

王刚还分享了一个小故事。今年1月，他所在的团队要向小米创始人、董事长、CEO雷军概括小米汽车大模型的效果，当时演示完后就被批了，团队压力很大，为达要求，希望一周完成四五个需求的优化，并达到比较好的效果。结果商汤团队在两三天内就把所有需求做完了。一周后，他们再去给雷军演示，整个效果已经非常不错。

谈到大模型推理成本，王刚说，他们最开始接入大模型时，大模性还非常贵，当时算下来一台手机一个生命周期内使用大模型的成本约20元，这是手机硬件部门接受不了的。

过去他们分析，要覆盖这部分成本，可能有3种途径，一是硬件愿意出钱，二是可商业化、互联网变现，三是用户付费。这三条路他们都尝试走了，也得益于大模型的进步，成本下降非常快，现在终端机和高端机上的硬件可以出一定费用来覆盖模型成本，大约只有原来20元的1/4~1/5。中高端手机和汽车对大模型成本已经不敏感了，手机端有机会通过接下来的内容分发、服务分发、变现去覆盖大模型成本，但如何把大模型部署到智能音箱仍难度较大。

阅文集团筑梦岛总经理葛文兵说，能够真正满足内心需求的产品存在市场空白，筑梦岛拥有广泛的角色阵容和雄厚的IP储备，随着用户对AI角色质量苛刻程度逐级提升，其中网文角色难度最大，因此筑梦岛选择与商汤合作。

商汤拟人大模型支持个性化角色创建与定制、知识库构建、长对话记忆、多人群聊等功能，可实现角色、人设及剧情推动能力，能做到人设贴合，可设置不同档位的对话亲密度，驱动各类原创及IP角色上线多个平台。

体验地址：https://character.sensetime.com/

结语：“大模型+大算力”双轮驱动，运营算力规模达12000P

基于“大模型+大算力”双轮驱动战略布局，商汤科技打造“日日新SenseNova”大模型体系和“SenseCore商汤大装置”，在推动自身大模型研发的同时，也为行业伙伴提供大模型训练、微调、部署和各类生成式AI的能力及服务。

SenseCore商汤大装置是商汤科技前瞻打造的高效率、低成本、规模化的新一代AI基础设施，目前实现了全国联网的统一调度，在上海、深圳、广州、福州、济南、重庆等地均有计算节点。

通过算法设计与算力设施联合优化，目前商汤大装置已实现万卡集群互联，运营算力有12000P；GPU超4万块；峰值算力有12000P，预计到今年年底达到18000P；国产化算力2000P，已完成58款国产芯片的适配与应用。

基于SenseCore商汤大装置，商汤新推出的“模型即服务”商业模式使客户能够轻松地在大装置微调和调用各类生成式AI能力。

日日新大模型体系在自然语言处理、视频生成和深度学习优化等多个方面取得创新，提供自然语言处理、图片生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型及能力。

基于该大模型体系，商汤自研了中文语言大模型应用平台，以及包括AI文生图创作、2D/3D数字人生成、大场景/小物体生成等一系列生成式AI模型及应用，并面向政企客户提供多种灵活的API接口和服务。

在探索先进大模型技术的同时，商汤科技也在推动大模型与产业、应用场景更好的结合，帮助更多行业低门槛、高效落地部署AI大模型技术。