李彦宏分享开发AI应用经验：踩了无数的坑，交了高昂学费换来的

凤凰网科技讯 4月16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上，谈到了百度在过去一年里开发AI原生应用的具体思路和工具。他表示，“这是百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的。”

在本次会议上，李彦宏还分享了一些基于大模型开发AI原生应用的经验。他称，“大语言模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。”

以下为李彦宏在会上分享的具体内容：

第一是MoE。未来大型的AI原生应用基本都是MoE的，这里所说的MoE不是一般的学术概念，而是大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。

第二是小模型。小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。这就是我们发布ERNIE Speed，ERNIE Lite、ERNIE Tiny三个轻量模型的原因。我们通过大模型，压缩蒸馏出来一个基础模型，然后再用数据去训练，这比从头开始训小模型，效果要好很多，比基于开源模型训出来的模型，效果更好，速度更快，成本更低。

第三是智能体。智能体是当前非常热的一个话题，随着智能体能力的提升，会不断催生出大量的AI原生应用。智能体机制，包括理解、规划、反思和进化，它让机器像人一样思考和行动，可以自主完成复杂任务，在环境中持续学习、实现自我迭代和自我进化。在一些复杂系统中，我们还可以让不同的智能体互动，相互协作，更高质量地完成任务。这些智能体能力，我们已经开发出来了，并且向开发者全面开放。