书生通用大模型体系发布：多项评测超ChatGPT

凤凰网科技讯 7月7日消息，上海人工智能实验室（上海AI实验室）在2023世界人工智能大会（WAIC 2023）开幕式和科学前沿全体会议上，上海人工智能实验室（上海AI实验室）与商汤科技联合香港中文大学、复旦大学、上海交通大学及清华大学发布全新升级的“书生通用大模型体系”（以下简称“书生大模型”），包括书生·多模态、书生·浦语和书生·天际等三大基础模型，以及首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系。

据上海AI实验室介绍，书生大模型在130多个评测中性能达世界领先或先进水平。其中，书生·多模态无缝整合了语言、图像、视频等多种模态，首次实现通过自然语言定义视觉任务，并具有多模态交互和跨模态生成能力；升级后的书生·浦语为国内首个正式发布的支持8K语境长度的千亿参数级语言大模型；书生·天际则是全球首个城市级NeRF实景三维大模型，具备千亿参数，在全球首次实现对100平方公里城市实景进行4K高精度建模以及编辑。

“书生”（INTERN）自2021年发布后历经数次升级，从国内首个覆盖多种视觉任务的通用大模型，逐步升级为涵括视觉、语言和三维等在内的大模型体系。基于书生大模型，上海AI实验室联合团队夺得计算机视觉顶级会议CVPR 2023最佳论文奖，为近40年来署名全部为中国学术机构的文章首次获此殊荣。

上海AI实验室主任助理乔宇教授表示：“实验室坚持以原始创新引领技术进步，以开源开放赋能创新生态；此次书生通用大模型体系全面升级，模型家族进一步丰富，能力更强，覆盖模态和任务更广；同时，实验室还在模型、数据、工具和评测等层面进行全方位开源，推动技术创新与产业进步。”

书生多模态大模型：实现开放世界理解、多模态生成与交互

如同人类是通过多种信息认识世界，让AI模型认知和理解现实世界，也需要突破单一模态，融合视觉、语言、语音等多种模态信息。此次发布的书生多模态模型（InternLMM，Intern Large Multimodal Model）包含200亿参数，使用80亿多模态样本训练。书生多模态大模型可通过自然语言定义各种任务，实现开放世界理解，支持多模态生成和跨模态交互，并支持350万语义标签的识别和理解，覆盖开放世界常见的类别和概念。据上海AI实验室，书生体系在80多种多模态和视觉评测任务中性能领先，超过了谷歌、微软、OpenAI等研发的同类模型。

书生·浦语大模型全面升级，多项评测超越 ChatGPT

书生·浦语（InternLM）是国内首个正式发布的支持8K语境长度的千亿参数级语言大模型， 具有1040 亿参数，是在包含18000 亿 token 的高质量语料上训练而成。自今年6月正式亮相后，书生·浦语在一个月内进行全面升级，具体包括五个方面。

第一，语境窗口的长度从 2K 提升到 8K，这使其具备了理解长输入、展开复杂推理、以及进行长时间多轮对话的能力；第二，多语种和结构化表达能力进一步加强，新版模型支持二十多种语言，还可通过表格和图表等方式汇总与呈现复杂信息；第三，多维度能力全面提升，在42 个主流评测集上性能明显提升，在其中35 个评测集上性能超越了ChatGPT。

书生·浦语多维度能力全面提升，在42 个主流评测集上性能明显提升，在其中35 个评测集上性能超越了ChatGPT。

第四，数理逻辑能力明显进步，大幅提高了数值计算、函数运算、方程求解等数理能力，在数学评测集 GSM8K 上性能从 62.9 提高到 73.2，在2023年高考数学选择题上，正确率提升超过70%；

第五，安全与对齐能力显著增强，通过更有效的指令微调，包括基于人类反馈的强化学习（RLHF），新版模型可以更可靠地遵循人类指令，安全性也得到明显改善。

书生·浦语开源体系：覆盖全链条五大环节

在全面升级的同时，书生·浦语也正式开源了一个70 亿参数的轻量级版本InternLM-7B，以及贯穿数据、预训练、微调、部署和评测五大环节的全链条工具体系。（开源链接：https://github.com/InternLM）

上海AI实验室林达华教授表示：“在大模型时代，基座模型和相关的工具体系是大模型创新的技术基石。通过书生·浦语的高质量全方位开源开放，我们希望可以助力大模型的创新和应用，让更多的领域和行业受惠于大模型变革的浪潮。”

InternLM-7B 在包含40个评测集的全维度评测中展现出卓越且平衡的性能，全面领先现有开源模型。值得一提的是，它在两个被广泛采用的基准 MMLU 和 CEval 上分别取得了 50.8 和 52.8 的高分，刷新了7B量级模型的世界纪录。

此外，书生·浦语还开源了全链条工具体系，涵盖数据、预训练、微调、部署和评测五大环节。

在数据环节，通过OpenDataLab开放了包含30多种模态的5500公开数据集，其中在自然语言方面开放了超过10000亿token的高质量语料。

在预训练环节，开源了面向轻量级语言大模型的训练框架 InternLM-Train，支持从8卡到1024卡并行训练，提出了Hybrid-Zero独特技术，性能领先行业水平。

在微调环节，开源了全流程微调工具，支持SFT、RLHF，还支持训练模型进行复杂的符号计算和工具调用，通过代码解决复杂的数学计算问题。

在部署环节，开源了部署推理工具链LMDeploy。支持十亿到千亿参数语言模型的高效推理，性能超越 HuggingFace、Deepspeed、vLLM等主流推理框架。

在评测环节，上线了开放评测平台 OpenCompass，支持大模型的一站式、全方位评测，包含超过40个评测集、30万评测题目。通过全自动分布式评测，保障开源模型性能可高效复现。

书生·天际：全球首个城市级NeRF实景三维大模型

上海AI实验室对大模型的探索，从视觉模型、语言模型扩展至多模态以及交互的深入研究，并进一步延伸至三维、城市空间。在WAIC 2023上，上海AI实验室联合香港中文大学、上海市测绘院发布全球首个城市级NeRF实景三维大模型书生·天际。

目前，书生·天际已实现对100平方公里范围进行城市实景建模，分辨率精度可达4K；并支持对全范围的高精度实时渲染，以及城市级编辑、风格化转换等功能。未来，上海AI实验室将对书生·天际的建模范围和功能进行扩展，并对书生·天际的算法、算子和系统全部进行开源。

全球首个城市级NeRF实景三维大模型——书生·天际

实景三维是对一定范围内人类生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化反映和表达的数字空间。

书生·天际集算法、算子、计算系统为一体，在模型层面提出一种新的实景三维模型表征和训练范式，在高效训练的同时，可以准确表征大规模三维城市场景，并且达到高质量的神经渲染效果。书生·天际在高精度建模、高精度渲染、功能可扩展性、训练交互一体化四个方面取得领先。

支持创新 赋能应用

书生大模型凭借更全面的通用化能力，为科研创新提供支持，为产业应用赋能，与学术界、产业界合作共建生态。目前，书生大模型已助力自动驾驶、智慧医疗、地球科学等多个产业和领域推动智能化进程。

在自动驾驶方面，上海AI实验室联合团队的研究成果《Planning-oriented Autonomous Driving》（以路径规划为导向的自动驾驶）摘取CVPR最佳论文奖，首次提出感知决策一体化的自动驾驶通用大模型UniAD，使自动驾驶更智能。

在智慧医疗方面，上海AI实验室牵头推出了全球首个医疗多模态基础模型群“OpenMEDLab浦医”，为人工智能大模型在医疗领域的快速发展、高效落地提供了坚实的基础。

在地球科学方面，全球中期天气预报大模型“风乌”首次实现气象有效预报时间首破10天，同时“风乌”仅需30秒即可生成未来10天全球高精度预报结果，在效率上大幅优于传统模型。