中国大模型与美国差距有多大？ 华创资本熊伟铭回应

凤凰网科技讯 5月17日消息，凤凰网科技《AI前哨》近日对华创资本熊伟铭进行了独家专访。目前国内大模型产品纷纷推出，在问到“哪一家公司做得更加具有前瞻性？”的问题时，熊伟铭发表了自己的观点。

熊伟铭表示，我觉得国内整体的策略还是追赶策略，从全球来看， OpenAI一季度在这个领域里面处于领先地位，Open AI在这个领域的投资也是全球最高的。我觉得从基础设施投资角度来讲，真的就是一分钱一分货，不投到那个钱，就出不来这个结果。但好处是OpenAI已经给大家铺了路。第二波公司中，包括谷歌，包括国内比较领先的研究机构，也在齐头并进的追赶OpenAI。在GPU的采购以及一些开源的大模型没有受到更多的限制之前，应该说大家差距可能现在还没有那么大。

我认为，第二波大模型的涌现可能会由谷歌带头，刚才提到的这些国内大公司也会加入进来。但是整体上来讲，我会觉得美国在大模型上的研究要快于或者投资的要多于国内的大公司。

在2018年，当时的大模型只有1亿参数，但我们就觉得已经很厉害了，现在已经有了5000多亿的参数的超级大模型，全都是从美国的软件生态出来的，美国的开源所形成的这种全世界范围影响力，造就了今天的NLP的火热。在这方面其实就是近水楼台先得月，最顶级的人才全都在那边。现在很多创业公司说我们要找一个会使用大模型的人才，很多厉害的人年薪就2000万了，你融资5000万，那难道招两个半人就结束了吗？在这个领域里面真的是要有重金的投入。

我是觉得国内第一波发布大模型的公司可能都有这个实力，但是由于过去投资不足，所以整体上来看会弱于美国同行。如果中国的公司互相做比较，那我认为百度比较有优势，因为百度其实2014、2015年就开始做自己的AI生态，NLP本来就是它的一个非常重要的领域；像腾讯，因为微信有各种各样的对话场景，所以在训练模型的时候应该也是有优势的；科大讯飞本身就是NLP起家的，理论上也是可以的；华为有自己的硬件，阿里也有自己的研究院，我们觉得这些公司都是有天然各自的一些优势可以做这些事情，就看谁能在这件事情上投入的足够多。

但是反过来我觉得为什么大家投入不够多，或者没有美国人那么多，我觉得一方面是美国的商业场景比较成熟。像Midjourney这样的软件，把接口开放出来，每一笔都可以收费。而在中国缺乏这样的收费环境，我们的软件，甚至包括一些非常基础的，包括数据库这样的几十年的老产品，其实收费都比较困难，我觉得这是我们这个行业或者中国产业的生态链的一个弱点。你确实想投，但是你投完之后你怎么收钱？这个点我们没想明白。

过去我们中国软件产业唯一能做的就是提高效率，减少投入。大互联网公司为了垄断市场份额，全都把软件变成免费的。如果我要投个几十亿进去，我这几十亿多长时间回来？只能通过广告投放，流量分发或者其他的效率运营来收回。长此以往，资源就会越来越集中在几个头部的大公司，这种状况就是中国特色的互联网生态主导的这种软件行业造成的。所以，现在我是觉得大家都差不多，大家谁也别笑谁，大家都需要努力。整体上来讲，我们都跟OpenAI还有一段的差距，无论是中国公司还是美国公司。

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AI前哨｜独家对话华创资本熊伟铭：看好国内5家AI企业 但收费难是痛点