中国信通院正式发布MLOps模型交付标准，云测数据参与编写

“十四五发展规划和2035远景目标纲要”将人工智能作为创新发展的关键依托。人工智能(AI)产业发展迎来大比拼,正式从PoC(概念验证)转向产品落地应用阶段,各行各业都将AI工程化能力作为智能化转型比拼的基础。AI工程化能力的高低很大程度上取决于AI生产运维管理水平,而MLOps为AI工程化落地的团队协作难、过程管理乱、业务交付差等3大难题提供了最佳实践和解决方案。

在此背景下,中国信息通信研究院持续开展《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列标准的研究和编制工作。系列标准的第一个标准,《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》已于2022年4月正式发布,现正式发布《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》(以下简称模型交付标准)。

本标准自2022年5月启动编制,2022年9月完成定稿,汇聚了百余名业界专家的技术和智慧力量。经过小组内和组间研讨20余次,集中研讨5次,以及多次评审和公开意见征集等过程,不断打磨修订,历时近半年的精雕细琢,标准最终定稿。

模型交付标准围绕高效构建和持续部署,致力于为实现规模化、一体化、标准化的过程管理,可通用、可复用的模型生产流水线,提升数据、模型、特征等AI资产的版本管理和价值共享能力,打造全能力的CI(持续集成)、CD(持续部署)、CT(持续训练)流水线,而提供一套可参考的不同级别(基础级、专业级、领先级、卓越级和领航级)的标准能力成熟度要求。

本标准包括构建集成、部署发布、模型测试、配置管理、度量反馈等5个能力子域,12个能力项,32个能力子项及300余条分级要求。

本次标准的发布,离不开诸多优秀企业和专家的大力支持与贡献。编制过程中共有来自金融行业、互联网头部企业、电信运营商和主要科技创新企业等30余家单位及其相关专家参与,在此向以下企业表示诚挚的感谢。

模型交付标准的正式发布,标志着行业在MLOps模型交付阶段已取得阶段性进展,相信我国AI工程化道路会越走越远,质量越走越高,AI场景落地应用会愈发百花齐放,为各行业智能化转型持续释放能量。

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