简爱酸奶 × 观远数据,BI数据智能驱动新锐品牌持续增长!
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简爱酸奶 × 观远数据,BI数据智能驱动新锐品牌持续增长!

随着消费主体的变更和消费需求的不断迭代,国内各大新锐消费品牌都开始聚焦企业数字化建设,通过构建企业精细化运营,提升消费者洞察,全面提升用户体验,为用户创造价值,以此寻找企业增长空间。

6月8日,观远数据与简爱酸奶达成强强联合,双方在上海完成了项目启动仪式。接下来,观远数据将以敏捷化的数据产品能力和大量新锐品牌数字化运营服务经验为简爱酸奶提供整体的数字化运营规划及一站式智能数据分析与决策平台的搭建。

观远数据&简爱酸奶项目启动会现场,双方创始人合影

左:朴诚乳业夏海通;右:观远数据苏春园

朴诚乳业CEO兼创始人夏海通、朴诚乳业各业务部门负责人以及观远数据创始人兼CEO苏春园、副总裁孙芳芳、销售总监冯锐等出席了本次项目启动仪式。

高增长背后的数字化变革需求

朴诚乳业成立于2014年,并于2015年推出高端低温酸奶品牌“简爱”。

6年以来,简爱酸奶推出了低温无糖系列酸奶、功能型酸奶、子品牌“父爱配方”等产品线,GMV已超20亿元,截至2020年12月,简爱酸奶年销售复合增长超105%,在精品超市、会员卖场、电商平台以及新零售等渠道的低温酸奶品类中销量第一,已成为中国无添加剂低温酸奶第一品牌。

截至目前,简爱酸奶已渗透中国五百万家庭,成为众多家庭的安心之选。

作为乳业在新消费领域的代表品牌,简爱酸奶也备受投资者的青睐,累计获得A、B两轮共12亿元融资。

在高速增长的业务需求背后,简爱酸奶也对数字化运营体系及数据应用体系搭建提出了更高的要求。

简爱酸奶创始人夏海通指出,随着业务的不断扩张,如何利用数字化运营体系,提高决策效率,实现企业降本增效,将成为简爱酸奶未来五年的发展重点之一。

从数据到决策,数字化运营体系搭建

此次观远数据与简爱酸奶的合作,将依据“看3年,做3个月”的原则,为简爱酸奶进行数字化运营的整体规划。

1.多业务系统数据整合

简爱酸奶拥有丰富的数据系统,数据来源广泛,但随着业务的不断发展,数据量不断增多,人工数据整合分析效率、数据分析深度和决策时效均有提升空间。

为此,观远数据将从决策层、管理层和执行层的视角出发,整合各个业务系统数据源,统一数据口径,为各级管理者提供一站式智能数据分析与决策平台,通过实时准确的信息传递帮助管理者及业务人员及时发现经营问题,把握决策时机。

2.核心业务场景赋能

为了保证产品的品质和安全,简爱酸奶目前拥有一揽子自有质量管理体系、奶源管理体系、生产加工流程管理体系等全产业链解决方案,全面管控生产链条每一环节,落实到每一个人,每一个产品,确保消费者食用的每一杯酸奶都是安全、可溯源、高品质产品。

图片来自观远数据演示系统,涉及数据为演示数据

基于观远数据在零售消费行业的项目经验,观远团队将协助简爱酸奶团队在核心业务重要环节实现标准化和数字化,其中包括经营驾驶舱、销售分析、用户分析、商品分析、营销分析、财务分析、供应链分析等多种业务场景的智能分析应用,实现内部数据共享,实时数据监控,不断提升经营分析的效率和颗粒度。

3.打造企业决策大脑

一站式智能数据分析平台的搭建,可以满足核心管理层、各级管理层、一线业务人员等不同角色“看数据、做决策”的需求

核心管理层可以借助数据大屏、移动BI轻应用等终端,实现从总部到终端的层层赋能,提升管理半径,并通过数据跳转、联动、钻取等功能定位业绩异常,助力经营健康度评估。

图片来自观远数据演示系统,涉及数据为演示数据

各级管理者和一线业务人员也可以根据不同的场景和需求,灵活使用观远数据提供的智能数据分析与决策平台,完成部门级管理指标的加工落地,实时监控相关指标的完成情况和问题所在,并及时调整营销策略。最终实现让数据驱动决策分析,释放数据价值,从而更好地推动企业数字化经营。

对此,观远数据创始人兼CEO苏春园指出,观远一直提倡看3年做3个月,要为客户提供长期持续的价值。在这次双方的项目合作上,观远数据将全力为简爱酸奶在数字化上的战略目标服务,落地成熟的数字化实践。

观远数据成立于2016年,致力于为泛零售、消费以及互联网领域客户提供新一代智能数据分析与决策(AI+BI)解决方案。首创性地提出一整套从敏捷分析(BI)到智能决策(AI)的完整“5A”落地路径方法论,为企业构建智能决策大脑,大力推进从传统BI到智能分析与决策的成功转型。

目前,观远数据已经服务了元气森林、钟薛高、拉面说、三顿半、亲爱男友、奈雪的茶、锅圈食汇、NEIWAI内外等国内头部新锐品牌。

在这个新锐消费品牌快速崛起的时代,面对企业持续高效迭代,构建长期竞争力的需求,观远数据将持续深耕数字化建设,赋能更多新锐消费品牌降本增效、精益增长,落地行业领先的数字化实践。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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