全国人大代表刘庆峰：要加快AI在我国基层医疗的应用，建设健康中国

3月4日，倍受注目的第十三届全国人民代表大会第四次会议在北京开幕。全国人大代表，科大讯飞董事长刘庆峰持续聚焦人工智能应用，向两会提交七份书面建议，分别涉及系统化创新、产业链自主可控、重大疾病国家智慧化防控体系建设、教育评价体系改革、科技适老等热点问题。

在谈到关乎民生健康的医疗问题时，刘庆峰表示，要充分利用人工智能在该领域表现出来的优势，利用人工智能技术建立传染病和重大危险疾病国家智慧化防控体系；加快人工智能在我国基层医疗的应用，建设健康中国。

刘庆峰表示，近年来，我国医疗人工智能技术和产业发展迅速，特别是在基层医疗和公共卫生服务领域，人工智能技术正发挥日益显著的赋能作用。针对传染病和重大疾病的防控工作中的基层医疗机构早期监测预警能力较弱、监测密度与广度较低，主管部门数据监管难、分析难、预警不及时等问题，人工智能可以助力智慧化预警多点触发、多渠道监测预警以及智能化流调分析工作开展；同时，在部分重大疾病的早期识别和全科门诊非常见病的鉴别诊断上，通过风险病历监控提高基层诊断准确性和诊疗效率。

新冠肺炎疫情期间，科大讯飞基于全球唯一通过国家级医师资格考试的机器人系统，通过批量的自动拨打电话，帮助疫情指挥部、卫健委、医院、医护人员及防控一线工作者在短时间内对大人群进行快速筛查与健康宣教，自动分析电话数据，从中发现感染新冠肺炎的疑似人群，同时避免因面对面随访产生的交叉感染。系统在武汉市仅用6小时就完成100万居民的筛查随访，提升疫情筛查效率20倍以上；

在北京、湖北、天津、安徽、云南等30多个省市开展新冠肺炎疫情重点人群排查、宣教和无接触式疫情相关数据的采集，累计服务7676万人次。此外，该系统也在驰援国外疫情防控中发挥作用，成为韩国中央福祉部唯一认证的智能外呼产品。

2021年春节期间，贵州省一周内上线了人工智能电话服务系统，对18万人群进行批量、无接触式智能电话调查，从疫情筛查、返乡情况、就业情况、帮扶需求等方面进行摸底调查，相较传统的人工线下问卷统计，实现了300倍工作效率提升。在人工智能的助力下，规模化传染病学调查的效率大幅上升。

基于此，刘庆峰认为，应在安徽已有试点经验的基础上，加快基于人工智能的传染病早期监测预警平台建设和应用推广。提升基层医疗卫生机构医生对于传染病和重大疾病的识别、诊断和直报的能力，有效扩大传染病和重大疾病监测范围，极大缩短传染病监测预警响应时间，实现传染病防控“四早”目标。

同时建设完善人机耦合模式下的传染病流调平台，利用电话机器开展疑似人群筛查、确诊患者随访、健康人群宣教等服务，提高疫情防控和应急处置能力。此外，将流调工作与智能辅助诊断相结合，在短时间内对实时随访病历进行分析，智能筛查出发热伴流行病学史阳性患者，进一步夯实基于人工智能的传染病及重大疾病防控体系建设。

此外在建议中，刘庆峰还就目前我国普遍存在的优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性问题发表了看法。

他表示，近几年来，人工智能技术在提高基层医疗水平、提升医疗保障的力度等民生领域已经取得显著成效，未来五年，我国仍需巩固拓展脱贫攻坚成果以及实现乡村振兴。这其中，依托人工智能技术，通过人机耦合的方式提升基层诊疗服务质量和水平，对于防止“因病致贫、因病返贫”意义重大。

基于此，他建议，对于已经取得规模化落地应用成效、且以辅助性质为主的医疗人工智能产品，完善相应标准体系和认证体系建设，加快相应审核及认证进度。

加大医疗领域人工智能关键技术的研究，加强医疗人工智能人才和基层医生人工智能素养的培养。一方面，着力打造人工智能与临床医学相结合的课程体系，探索以“开放大学”“产学研结合”为代表的新型人才培养模式。另一方面，关注人工智能背景下基层医生思维方式和核心素养的提升，将其纳入基层医生能力素质模型。

出台政策鼓励运用人工智能落实家庭医生签约制度，帮助家庭医生高效便捷地完成健康档案采集更新、慢病干预、健康宣教等日常随访工作，切实强化基层诊疗能力，助力疾病防控。

截止目前，科大讯飞“智医助理”全科辅助诊疗已在全国170+区县的30000余家基层医疗机构应用，服务超过50000名基层医生，惠及5000多万居民，日均提供超40万条辅助诊断建议，使医生书写的有效病历完成率从10%提升到78%。

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