谷歌哈佛推出新冠预测模型！能预测美国未来14天疫情

编 | 信仪

智东西8月4日消息，今天，谷歌联合哈佛全球健康研究所发布了一组新冠肺炎公共预测模型。这组模型致力于提供未来14天美国州县的新冠肺炎病例、死亡病例、ICU使用率、呼吸机可用性和其他指标的预测。

这组模型是依据来自约翰霍普金斯大学、笛卡尔实验室和美国人口普查局等机构的公共数据进行训练的。谷歌称，在哈佛大学合作者的指导下，这一模型将会持续更新。

谷歌称新冠肺炎疫情状况公开预测模型推出，目的是为医疗、公共部门和其他相关部门的急救人员提供信息资源，好为未来应对疫情开展工作做准备。

从理论上讲，这个模型允许对每个县进行有针对性的测试和公共卫生干预措施，可以增强有关人员应对新冠疫情的能力。

例如，医疗工作者可以根据模型预测的病例数，来预测所需防护设备的数量、人员配备、日程安排和资源规划。与此同时，州县卫生部门还可以依据模型预测的感染人数来定制检验策略，并且划定有病毒高发风险的地区范围。

▲COVID-19公共预测模型

为了创建新冠肺炎疫情公开预测模型，谷歌称其研究人员为此开发了一种新的时间序列机器学习方法，将人工智能与流行病学基础相结合。

通过设计整合，这组模型以公共数据进行训练，并利用一种架构，使研究人员能够深入研究这组模型预测的信息，并解释出它做出某些预测的原因。

此外，研究人员还对这些数据进行了评估，以确保这一模型针对各种肤色人的预测都尽量准确，以避免种族争端的发生。

谷歌的研究人员在对新冠疫情预测模型的公平性分析中写道：“我们观察到，与以非裔美国人、西班牙裔美国人和白人县的比较模型相比，我们模型的绝对误差和相对标准误差要低得多，我们的模型针对美国所有的县进行了高精度的优化，以为大多数社区提供最佳的总体预测。”

作为每月1TB免费查询套餐的一部分，新冠肺炎疫情公开预测的数据可以在BigQuery中免费查询，也可以用CSVs文件的形式将内容下载下来。此外，使用者还可以通过谷歌的Data Studio仪表盘及其国家响应门户网站获得这些数据。

谷歌称，在查询数据集时处理的所有字节将会被清零，但与数据集连接的数据还会按正常的费率计费，以防止有人对数据的滥用。在9月15日以后，对预测数据集的查询则将恢复到正常的谷歌云计费费率。

在发布新冠肺炎公众预测模型前，谷歌启动了新冠肺炎疫情公共数据集项目，这个项目托管着一个与疫情危机有关的公共数据集存储库，使这些数据易于获取和分析。

新冠肺炎公共数据集项目的资料库中包含有约翰·霍普金斯系统科学与工程中心（JHU CSSE）数据集、世界银行的全球健康数据和OpenStreetMap数据，所有这些数据均免费存储在谷歌云上。