未来的智慧出行产业,蕴含着十万亿级别的商业机会。
这个产业中的车联网、自动驾驶、智慧交通等领域,已经成为了诸多互联网与科技公司争夺的焦点。
在国内,百度有 Apollo 开放平台;阿里有实现无人物流的野心;华为不造车,但想再造一个 ICT 领域的「博世」。
而作为中国最大的互联网公司之一,腾讯在智慧出行产业也不会缺席。
01
2018 年 10 月,20 岁的腾讯进行了其成立以来第三次重大的组织架构调整,将原有七大事业群整编成六大事业群:
撤销了移动互联网事业群(MIG);社交网络事业群(SNG);网络媒体事业群(OMG);并将其业务分拆进调整后的各大事业群内;
另外新增云与智慧产业事业群(CSIG)和平台与内容事业群(PCG)。
在此基础上,腾讯内部还组建起技术委员会,加大对人工智能、机器人等领域以及前沿基础科学的研究。
组织架构调整背后,折射的是其「扎根消费互联网,拥抱产业互联网」的发展战略。
新增的「云与智慧产业事业群」(CSIG)被寄予厚望,因为这个事业群将是腾讯拥抱产业互联网最核心的武器。
为此,腾讯派出了得力干将、腾讯公司高级执行副总裁汤道生担任 CSIG 总裁。
CSIG 整合了包括腾讯云、腾讯地图、智慧零售、安全产品等在内的业务线。
在新成立的 CSIG 事业群里,腾讯新建了一条针对汽车出行产业的重要业务线——腾讯智慧出行。
这个业务线的领头人是腾讯公司副总裁钟翔平,他被称为是腾讯内部最优秀的三个产品经理,另两位是微信的张小龙和打造「王者荣耀」的姚晓光。
组织架构调整后不久,当年 11 月,腾讯在南京召开了全球合作伙伴大会。
在这次大会上,腾讯的智慧出行战略首次曝光,同时腾讯自动驾驶作为独立品牌进行了首次亮相。
当时,腾讯智慧出行确立了「四横两纵一中台」的业务矩阵:
「四横」指的是四大重点业务,包括车联网、自动驾驶、位置服务以及乘车码;
「两纵」是指腾讯的海量内容平台和安全保障系统;
「一中台」则是将腾讯 AI 和腾讯云作为中台,为业务矩阵提供底层保障,帮助车企建立自己的车联网云平台和超级大脑。
各个业务板块中,车联网的负责人是钟学丹,自动驾驶的负责人是苏奎峰,地图负责人是谢建家,以及位置服务的负责人是牟蕾。
02
其实,在腾讯整体确立智慧出行战略之前,这家中国最大的互联网公司之一已经通过投资的方式深入到造车、自动驾驶和高精地图等领域。
虽然并非所有领域都自己亲力亲为,但腾讯在汽车出行产业绝非「门外汉」。
2014 年的时候,李斌创办蔚来汽车,马化腾与京东的刘强东、小米的雷军等人一起成为蔚来汽车的联合发起人。
随后,在蔚来上市之前与之后的的数轮融资中,腾讯不断加注。
如今的蔚来已经走过坎坷,交付超过 4 万辆车,而腾讯则是蔚来的第二大股东,持有蔚来 15.1% 的股票。
在地图领域,腾讯在 2014 年以 11.73 亿人民币入股四维图新,拿到了 11.3% 的股权。
四维图新之后成为了腾讯地图的基础,其中四维图新提供地图基础数据,腾讯提供上层面向用户的服务。
今天的四维图新和腾讯都进行高精地图的研发,二者在该领域应该也保持着底层数据的合作。
2016 年,腾讯还出手投资了硅谷的自动驾驶公司 Zoox,金额约为 1 亿美元。Zoox 在上个月刚刚被亚马逊收购,整体收购金额大致在 12 亿美元。
与投资 Zoox 同年,腾讯内部成立了自动驾驶实验室,并开始在高精地图、环境感知、融合定位、决策控制等领域进行研发。这也是现在腾讯自动驾驶业务的基础。
四维图新和 Zoox 的投资案,背后的一位重要推动者就是时任腾讯 LBS 业务副总裁的马喆人,马喆人同时也是腾讯自动驾驶团队的发起人之一。
2017 年,马喆人出任 G7 总裁,此后又创办嬴彻科技。嬴彻科技,相当于货运版的 Zoox。
同样在 2017 年,腾讯斥巨资收购了特斯拉 5% 的股权,这起交易涉及金额达到了 17.8 亿美金,腾讯总计收购了特斯拉约 816.75 万股,成为特斯拉的第五大股东。
后来特斯拉将腾讯地图集成在了其车型上。不过今年年初,特斯拉在车机导航上放弃了腾讯地图,转向使用百度地图。
除了地图方面的合作,特斯拉和腾讯没有太多业务交集,不过如今特斯拉的股价飙升至 1300 多美元,投资特斯拉让腾讯赚了个盆满钵满(据说腾讯的持股成本在 220 美元左右)。
腾讯过往针对出行产业的投资还有很多,比如滴滴已经是网约车领域的超级玩家;腾讯扶持的摩拜单车,在共享单车赛道大热时,也是其中的佼佼者,虽然摩拜后来被美团收购,但美团同样是腾讯投资的企业。
腾讯要做拥抱产业互联网的急先锋。在汽车出行领域,其野心也在不断膨胀,投资之外,其已经亲身下到赛道中。
确立智慧出行战略、推动车联网产品上车、大力投入研发自动驾驶技术等等,这一切都表明,腾讯不是那个「没有梦想的腾讯」。
至少在智慧出行领域,腾讯有自己的大梦想。
这个「大梦想」的重要组成部分,就是腾讯的车联网和自动驾驶业务。
03
腾讯做车联网,要追溯到 2015 年。
当年 9 月,腾讯车联开放平台举办了一场产品品鉴会,这是当时腾讯移动互联网事业群(MIG)旗下的车联网产品的首次公开亮相。
这场品鉴会上,腾讯车联开放平台发布了三大产品体系:车联 ROM、车联 App 和「我的车/MyCar」服务。
车联 ROM 可以理解成一个基于安卓定制的车机系统。
车联 App 则主要针对尚未联网的车机,用户下载手机端的 App 后,通过 USB/WiFi 就可以将手机和车机进行互联。
这样一来,实时更新的腾讯地图、娱乐信息和社交内容就可以通过手机显示到车载屏幕上。
MyCar 支持用户在微信/手机 QQ 端添加自己的车辆为好友,并且实现一些简单的功能。包括提醒车主车辆的状态,如大灯尚未熄灭、手刹未拉、所在位置等等。
2015 年 9 月上市的奔驰 GLE SUV 车型是首款搭载腾讯 MyCar 服务的车型。
两年后,在车联 ROM 的基础上,腾讯在 2017 年全球合作伙伴大会上推出了车联「AI in Car」系统。
当年,广汽、长安、吉利、比亚迪以及东风柳汽五家汽车厂商成为 AI in Car 生态的首批合作车企。
腾讯发布「AI in Car」系统半年之后,该系统就实现了量产上市,首款尝鲜的车型是广汽传祺 GS4。
而在 2018 年 11 月的腾讯全球合作伙伴大会上,「AI in Car」得到进一步更新,正式升级为 TAI 1.0(Tencent Auto Intelligence 1.0)汽车智能系统。
在「AI in Car」的基础上,腾讯 TAI 1.0 推出了多模人机交互、场景化地图、车载小程序和语音收发微信四大产品能力。
2019 年 5 月,腾讯在其全球数字生态大会上首次提出了「生态车联网」的概念,并将车联网系统升级为 TAI 2.0。
此次升级,系统中集成了场景引擎,场景引擎基于超级 ID、AI、大数据和 LBS 能力,实现用户兴趣、车端场景和服务应用的匹配,通过场景感知进行个性化服务的主动推送。
其次,腾讯车联提供超级 ID 与微信支付能力,超级 ID 打通手机-车机-智能设备等多个终端,实现服务的「全时在线」。
这可以理解为腾讯利用生态在车端提供场景服务的核心。
此外,系统还推出了一套跨 OS 的、云端轻量化的开发者应用框架——腾讯小场景。
这一次升级中,还有一个在车联网领域举足轻重的产品——车载微信也被集成到系统之中。
不过当时车载版微信还没有定型,直到 2019 年 8 月的重庆智博会上,车载版微信才进行了首次亮相。
后续,很多车型都已经集成车载微信,包括长安 CS75 Plus、广汽第二代传祺 GS4、理想 ONE、长安 UNI-T 以及 2020 版哈弗 F5 等。
2020 年,腾讯智慧出行在 1 月份的 CES 上和 6 月份的新品发布会上分两次发布了 TAI 3.0系统。
TAI 3.0 包含两大车载 App——腾讯随行、腾讯爱趣听,以及上面提到的云端轻量化的生态开放平台「腾讯小场景」。
TAI 3.0 据称能为车上生态带来 300 万量级服务应用扩展空间。
在上车速度方面,腾讯官方称 TAI 3.0 系统能够适应不同车机系统和硬件平台,对于通过系统和硬件依赖性评估的车辆,2 个月就能实现快速上车。
新款的长城哈弗 F7 已经确认将首发搭载 TAI 3.0 系统。
从车联 ROM 到「AI in Car」再到 TAI,腾讯在车联网服务的内容多样性和体验的完整性上不断提升。
5 年时间里,腾讯先后与 29 家车企展开了合作。
根据官方数据,其落地量产车型超过 110 款。其中既有自主品牌的长安、广汽、长城、吉利等;也有国际车企如BBA、通用等。
今年,腾讯又和中国一汽、本田等车企达成了合作。
04
在车联网业务之外,腾讯智慧出行的另外一大重要业务就是自动驾驶(TAD)。
腾讯的自动驾驶,并没有像百度 Apollo 或者阿里布局无人物流那样的野心庞大。
腾讯自动驾驶总经理苏奎峰曾经表示,他们「并非想成为一个颠覆者,而是做一个行业的助力者——成为技术落地的工具箱和加速器」。
早在 2016 年下半年,腾讯就成立了自动驾驶实验室,并开始在高精度地图、环境感知、融合定位、决策控制等领域进行研发。
腾讯自动驾驶实验室囊括了高精地图、融合定位、仿真平台、系统与架构、数据平台、核心算法等 6 大部门。
在 2019 年,其整体规模已经超过 200 人。
过去几年,腾讯还将这块业务从「自动驾驶实验室」调整为「业务中心」。苏奎峰后来在接受采访时讲到:这个变化意味着腾讯自动驾驶希望更贴近产业。
从平台策略出发腾讯自动驾驶,目前最核心的成果就是集研发、测试以及验证于一身的三大平台:开发云平台、虚拟仿真平台,以及高精度地图平台。
自动驾驶云平台(TAD Cloud)将基于云端存储空间与计算资源支撑,构建了数据采集、样本标注、算法训练评测、云端仿真、实车反馈闭环全流程云服务,提供自动驾驶全链路云服务和开发平台。
模拟仿真平台(TAD Sim)是采用各种场景来进行、模型在环、软件在环、硬件在环和车在环的全链条自动驾驶测试。
现阶段,很多主流的自动驾驶仿真系统都是根据游戏引擎开发的,而长于游戏开发和运营的腾讯,也将其在游戏上的积累应用在了仿真平台 TAD Sim 上。
今年 6 月,腾讯发布 TAD Sim 2.0,其场景库有超过 1000 种场景类型,基于 Agent AI 技术,借助腾讯云并行加速加持,可以泛化生成万倍以上规模的丰富场景,具备每日 1000 万公里以上的测试能力。
目前,腾讯自动驾驶仿真业务由孙驰天负责。
业务上,宝马也已经与腾讯就仿真模拟测试开展合作。
高级别自动驾驶离不开高精地图的支持。
腾讯拥有导航电子地图甲级测绘资质,在 2014 年便开展了高精度地图研究工作,其目前已完成了全国高速及快速路高精度地图数据采集。
腾讯的高精地图部门隶属于自动驾驶业务中心,但同时也要用到腾讯地图本身的数据和服务。所以这是一个跨部门的业务。
腾讯高精地图负责人为谷小丰。据知情人士透露,腾讯的高精地图部门即将划入腾讯地图,谷小丰将向苏奎峰和地图部门负责人双线汇报。
这三大平台在具体运作上,研发人员会利用云平台的数据进行算法训练、算法评测,再进行规模化的场景生成和仿真测试,利用数据来驱动自动驾驶技术快速的迭代和演进。
苏奎峰认为,这三大平台将形成「三剑合璧」的效果。
「不做硬件不造车」是腾讯自动驾驶的边界。
现在的腾讯自动驾驶,集成了算法、模拟仿真、高精地图等核心技术,专注于为车企提供平台和工具链。
05
2018 年 5 月,一篇题为《腾讯没有梦想》的文章引爆网络,文章中一个重要的观点是腾讯很长一段时间里都处在「投行思维」中,仅通过投资去扶持每个赛道的领先者,顺便从中获取不菲的投资收益;但这个过程放弃了对于核心技术的探索,丧失了对技术驱动的狂热追求。
这一点,从腾讯早年对汽车出行领域的投资布局来看确实不假。
但在 2018 年的组织架构调整之后,在智慧出行领域,腾讯开始加大技术投入。
未来出行产业的庞大市场正在成型。在这样一个重要的产业领域,腾讯已经在投入大量的资金、资源,展开核心技术的探索,打造开放平台,为汽车的数字化、智能化转型提供技术驱动。
这是腾讯在智慧出行领域重拾梦想的开始。
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