悠络客刘承鑫下周深入讲解实现门店降本增效的CV算法与部署方法

传统零售门店存在三大痛点：门店无客源、客源转化难、会员互动难，这使得传统零售商急需新的手段对门店做出改变，提升整体的运营效率，而把计算机视觉应用到零售门店中是实现这一目标的重要手段。

计算机视觉在零售门店各个场景中都有应用，以人脸识别为例，顾客在进店时，通过人脸识别快速了解顾客信息，为顾客提供精准的服务，提升顾客的消费体验；在结算时，实现会员刷脸，提升收银效率，同时降低门店的人工成本；在离店时，帮助门店进行精准的客流统计，为门店经营决策提供有价值的依据。

那么，除了人脸识别外还有哪些计算机视觉在零售门店应用呢？这些算法如何在摄像监控终端实现部署呢？

为此，我们邀请到悠络客产品总监刘承鑫进行直播讲解，主题为《AI如何赋能零售门店》。悠络客2018年曾获得腾讯领投的C+轮投资，有人脸识别、人形检测、视频分析、语音处理等多项技术，同时提供悠购、悠巡、慧店、悠掌柜等解决方案，为门店提供精准化的运营管理服务。

刘承鑫老师将从零售门店的趋势与困境展开，围绕实现门店降本增效的计算机视觉、终端部署的难点与解决思路、应用案例三方面带来深入讲解。

课程时间

时间：5月26日晚7点

地点：智东西公开课小程序

课程详情

主题：AI如何赋能零售门店

提纲：

1、零售门店的趋势与困境

2、实现门店降本增效的计算机视觉技术解读

3、在摄像监控终端部署的难点与解决思路

4、应用案例分析

讲师：

刘承鑫，悠络客产品总监，7年AI产品经验，曾主导多款智慧零售、餐饮产品从0到N的落地，为零售头部商户设计提供全流程数字化解决方案，创造千万级增收。