洪朴信息首席AI顾问刘龙泽：利用OpenVINO加速工业缺陷检测效率｜直播预告

质检，是各行各业产品质量管理体系中的重要一环，也是产品在正式投入市场应用前的最后一道保障。

由于产品可能出现的品质问题多种多样，没有统一的衡量标准，所以一直以来，产品质检都是依靠人工来完成。可以说，产品最终的交付质量很大程度上取决于质检员的工作经验。而完全依靠人工来实现，又面临着效率低下、成本日益增加的问题。如何在保证产品质量的基础上，提升质检效率、降低成本是每一家制造企业长期追求的目标之一。

得益于计算机视觉技术的不断发展和成熟，越来越多的制造企业正在尝试利用计算机视觉技术应用于产品缺陷检测。目前基于计算机视觉的缺陷检测技术已经大量应用于纺织品、汽车零部件、半导体、光伏组件等产品的缺陷检测中，大大提升了制造企业的质检效率。

计算机视觉在工业缺陷检测中的前景毋庸置疑，而工业制造领域的多样性、生产环境的复杂性、产品缺陷的非标性等因素，也给计算机视觉技术在缺陷检测中的实际应用部署带来了诸多挑战。

如何根据实际需求、生产环境、性能指标打造出最优的解决方案，提高质检效率，帮助制造企业降低成本，是制造业人工智能解决方案提供商普遍面临的挑战之一。

洪朴信息是一家制造业人工智能解决方案提供商，其智能光伏组件缺陷检测产品借助深度卷积神经网络技术，能够随光伏产线流动而自动完成光伏组件的缺陷检测，从而能够辅助或替代检测工人的工作。检测能力方面，产品在检测的速度、精度和一致性上都显著优于人工水平，且能够适配多种产品型号。另外，在部署形态方面，洪朴信息借助英特尔OpenVINO工具包，配合搭载英特尔Xeon E5-2690 v4 CPU的边缘一体机，能够帮助客户快速完成对生产线监测点的改善升级，提高产品缺陷检测效率。

5月19日，由智东西公开课推出的英特尔AI百佳创新激励计划系列洪朴信息专场将开讲，由洪朴信息首席AI顾问刘龙泽主讲，主题为《利用OpenVINO加速工业缺陷检测效率》。

刘龙泽老师将从当下工业缺陷检测应用现状与挑战、基于Faster R-CNN的缺陷检测算法设计、光伏EL智能识别系统、如何利用OpenVINO加速实际应用部署以及工业视觉检测质量管理体系进行系统讲解。

课程时间

时间：5月19日19点

地点：智东西公开课小程序

课程详情

主题：利用OpenVINO加速工业缺陷检测效率

提纲：

1、当下工业缺陷检测中的应用现状与挑战

2、基于Faster R-CNN的光伏组件缺陷检测算法设计

3、利用OpenVINO加速光伏EL智能识别系统缺陷检测效率

4、基于工业视觉检测的质量管理体系

讲师：

刘龙泽，洪朴信息首席AI顾问。拥有4年数据分析与数据产品开发经验，为多家行业头部企业提供数据咨询、商业分析和AI产品开发服务。曾主导10余项数据产品与人工智能产品的研发，并作为技术负责人推动研发成果落地。与上海财经大学合作，共同建设“洪朴Camp”和“数据诊所”，为高校统计专业学生提供人才培养平台，输送业界的AI工程实践与实际项目经历。