科技部重磅！国家级人工智能试验区新增四市，魔幻城市重庆在列

编 | 心缘

智东西3月9日消息，刚刚，科技部发函，支持重庆、成都、西安、济南建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）。由此，覆盖我国东、西、西南地区的这三大省会城市和一个直辖市将在国家支持下，进入人工智能产业发展快车道。

去年，科技部曾发函支持北京、上海、天津、深圳、杭州及德清县、合肥建设试验区，如今这一队伍壮大至11个地区。

科技部的回函中针对性地点出了这几个地区的人工智能产业基础和希望着力发展的方向，也正是这些地方产业发展的机会所在，具体是什么，往下看。

科技部向四地的函复分为三部分内容，其中第一部分内容基本一致，表示支持建设国家新一代人工智能创新发展试验区，并点明试验区的意义和建设要求。

建设国家新一代人工智能创新发展试验区是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。

试验区建设要围绕国家重大战略和该地区经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，发挥人工智能在推动该地区新旧动能转换中的重要作用。

函复中的第二三部分更具针对性，根据各地的人工智能领域优势、人才、应用等特征予以针对性的回复。

具体内容重点如下：

重庆本身是制造重镇，尤其汽车产业，同时近年来对人工智能等科技产业推动迅速，每年一届的“智博会”也被打造成地方最高规格和影响力的人工智能行业大会之一。在2018年智博会上，重庆高新区与九龙坡区表示要打造中国首座人工智能城市。

根据科技部函复，重庆在人工智能领域的产业基础和落地应用方面具有优势，重点在于加强技术研发和壮大细分产业，打造。

另外在加强政策创新方面，函复特别提到要加强面向人工智能企业的金融产品和服务创新。

原函复内容如下：

充分发挥重庆在人工智能领域等优势；

加大部署力度，聚焦重点领域加强技术集成和应用示范；

培育壮大等产业，充分发挥中的作用；

开展应用示范；

（5）打造具有山城特色场景的智慧城市。

开展人工智能政策试验和社会实验；

探索制定人工智能地方性法规；

构建数据保护与开放共享新模式；

加强面向人工智能企业的金融产品和服务创新；

推进人工智能伦理道德建设；

探索政府治理智能化新方式。

近日成都印发《成都市加快人工智能产业发展推进方案（2019—2022年）》，提出到2022年人工智能（行业融合应用）产业规模突破500亿元，带动关联产业规模突破5000亿元，打造最具行业融合特色的“中国智谷”、国际知名的工业智联网典范城市、世界一流智能无人机和车联网基地。

根据科技部函复，成都在人工智能领域的优势有应用场景和科教资源丰富，重点在于加强技术研发和完善基础设施，注重行业融合应用。

在探索体制机制创新方面，函复特别提到要健全大院大所协同创新机制，深化科技成果管理改革，完善创新创业服务体系。

原函复内容如下：

充分发挥成都在人工智能领域等优势。

加强研发，完善；

优化人工智能创新空间布局，在等场景加强应用示范；

培育的人工智能新业态新模式，推动构建。

开展人工智能政策试验和社会实验；

建立人工智能伦理规范、法规政策和数据安全治理体系；

健全大院大所协同创新机制；

深化科技成果管理改革；

强化政策支持；

完善创新创业服务体系。

西安集成电路产业已进入国家“第一梯队”，其人工智能建设同样引人注目，西电、西交大、西工大三所高校相关专业上榜《中国高校人工智能专业综合排名》A类专业，2019年西电获国家自然科学基金人工智能项目38个，项目个数排全国高校第一。

根据科技部函复，西安在特定人工智能领域具有研发和人才优势，应拓展更多行业应用场景。

在健全政策体系方面，函复提到加大对企业、研发机构、人才培养的支持力度。

原函复内容如下：

发挥西安在等方面的研发基础和人才优势；

强化研发；

完善体系；

积极拓展应用场景，在等方面形成一批有效的行业解决方案，打造创新驱动发展的新引擎。

开展人工智能政策试验和社会实验；

探索建立人工智能伦理法规和监管体系；

完善数据开放共享机制；

加大对人工智能企业和新型研发机构的支持力度；

创新人工智能人才培养、引进和培训机制。

济南同样已明确作为“AI泉城”的人工智能发展路线图，根据《济南市新一代人工智能发展行动计划（2020-2022）》，目标到2022年，智能产业总体水平位居全国前列，初步建成国内一流的“两高”，产业规模达到千亿级。

根据函复，济南在人工智能领域的应用场景、算力基础、数据资源方面具备优势，应完善基础设施，加强产业应用。

在创新体制机制方面，函复提到改革研发组织模式和积累有利于人工智能发展的政策工具。

原函复内容如下：

发挥济南人工智能等优势；

加强研发攻关，完善；

加大成果转移转化力度和产业集聚，推动人工智能在等重大场景中的创新应用；

促进，培育壮大新动能。

开展人工智能政策试验和社会实验；

研究制定人工智能伦理监管政策；

探索数据开放共享、知识产权管理和激励企业创新等方面的新措施；

改革研发组织模式；

创新引智育才机制；

积累一批有利于人工智能创新发展的政策工具。

科技部的函复中最后提到：

将积极配合各地推进试验区建设，协调研究解决相关政策问题，加强工作指导和资源对接，及时总结典型经验和政策措施并予以推广。建立监测评估机制，跟踪评估试验区建设进展情况，根据评估结果给予激励和支持。