泰瑞数创发布数字孪生底座云平台，初步形成城市运行“骨架”

数字孪生城市的建设，正在激活庞大的信息技术产业链。

在国外，也只有微软发布过Azure Digital Twin，以及一批工业互联网企业在做相应建设。

在国内，数字孪生还是比较新兴的赛道，BAT等大厂并没有过多的布局，仅在今年4月阿里达摩院推出过“”的视觉智能产品。

真正的情况是，一批与空间信息产业相关（尤其是三维重建）的厂商走在了业界前列。

泰瑞数创是一支成熟的团队，自成立以来，凭借多年技术积累与项目经验，已经在数字孪生建设的市场中成为涵盖多项核心技术的中坚力量。尤其是今年4月份，，在市场中先声夺人。

雷锋网了解到，泰瑞成立于2004年，最早创立与国家测绘地理信息局相关，为国家安全部门提供相关技术。其创始人刘俊伟毕业于德国雷斯顿工业大学电子工程系，先后在德国 Sbigroup、Siemens 等公司工作。

留德工作期间，刘俊伟接触到了 Skyline ——一套三维数字地球平台软件，能够搭建模拟真实世界的三维场景——并试图引入国内，但当时国内市场并不看好实景三维这项技术，因此项目搁浅。

此后，Skyline代理权被时空信步拿走，泰瑞则专注于位置服务、导航引擎。直到2013年，Skyline 与泰瑞数创成立合资公司，着手推动移动会联网的三维地理信息领域。

据刘俊伟介绍，2004、2005年起步时，国内三维数字地图刚刚推广，此前互联网上的三维地理信息非常少。2004年实现了从0到1的突破，2008年是发展高峰。

目前，泰瑞主要经营的是其 SmartEarth 软件平台，该软件集空间地理信息数据获取、生产、数据分析，以及云服务为一体，为用户提供可定制的解决方案。

泰瑞数创布局的三大业务领域

既然泰瑞是立足于数字孪生赛道，究竟什么是数字孪生？

按照解释，数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

当前，与数字孪生最相关的是空间信息产业，需要空间信息采集、建模、开发、服务、应用全产业链的深度参与。

数字孪生涉及技术门类广泛，仿真推演、虚拟现实、深度学习、三维建模、智能控制、图像渲染，几乎涉及信息产业全部链条。

其中，数字孪生城市建设涉及六大核心技术：新型测绘、标识感知、协同计算、全要素表达、模拟仿真、深度学习。 值得关注的是，泰瑞这个团队已经掌握了新型测绘、全要素表达、模拟仿真、深度学习四项，展示了在赛道里的潜力。

在10月刚刚发布的信通院《2019年数字孪生城市报告》中，泰瑞在多个章节获推荐并贡献了丰富的数字孪生城市建设案例。

在10月19日的乌镇大会上，泰瑞数创携SmartEarth数字孪生底座云平台-城市及工业解决方案首秀亮相。

这是泰瑞整合自身在AI、大数据、地理信息、遥感、互联网等方面的技术沉淀，依托数字孪生全产业链产品体系，面向城市、工业、智能驾驶3大战略方向推出又一诚意力作。

数字孪生底座云平台具体包括数据中台、数字孪生体、 数字孪生平台三大部分：

• 1）数据中台，负责各类结构化和非结构化数据资源的清洗、转换、处理、存储和融合，以及物联感知数据的整合和统一；

• 2）数字孪生体，是数字孪生城市的信息载体，是构建数字孪生城市的数据基座，构建重点是城市信息模型和物联感知；

• 3）数字孪生平台，基于海量“数据”和高性能“算力”，全面构建融合大数据、人工智能、区块链等先进技术引领的深度学习机器智能平台。

在技术层面，这套平台需要什么？

据了解，这套数字孪生底座云平台融合了倾斜摄影数据、基础地理数据、BIM/CAD建筑模型数据、城市街景数据、激光点云等数据，形成了多源异构多模的全息城市数据，成为城市运行的“骨架”。

同时，基于泰瑞在特征识别和AI方面的技术积累，构建出了可被机器理解的、支持自动推理及分析的数字孪生城市信息模型，实现城市运行全状态的实时化和可视化。

此外，横向合作上，泰瑞已经与阿里、腾讯、紫光云等厂商有城市大脑经典案例的成功落地，比如上海城市大脑、新疆空管运行管理系统、金沙江断流抢险保障、铁三院数字孪生施工模拟、郑州消防应急指挥系统、上海公安大脑等应用案例都为泰瑞实践项目。

按照《2019十大科技趋势》，未来，城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上，算力与算法发展将推动视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合，城市实时仿真将成为可能，城市局部智能将升级为全局智能，未来会出现更多的力量进行城市大脑技术和应用的研发。（雷锋网雷锋网）