华为发布算力最强AI处理器昇腾910 AI计算框架明年Q1开源

凤凰网科技讯 （作者/刘正伟）8月23日消息，今天下午，华为在深圳总部正式发布AI处理器Ascend 910（昇腾910），同时推出全场景AI计算框架MindSpore。

华为公司轮值董事长徐直军在发布会上表示：华为自2018年10月发布AI战略以来，稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。昇腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案（Portfolio）的构建，也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

昇腾910属于Ascend-max系列。在HC2018上已经发布了其技术规格。实际测试结果表明，在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格，即：半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。

徐直军表示：昇腾910总体技术表现超出预期，作为算力最强AI处理器，当之无愧。我们已经把昇腾910用于实际AI训练任务。比如，在典型的ResNet50 网络的训练中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

徐直军还发布了全场景AI计算框架 MindSpore。去年华为全联接大会上，华为提出，AI框架应该是开发态友好（例如显著减少训练时间和成本）和运行态高效（例如最少资源和最高能效比），更重要的是，要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力，全场景AI计算框架MindSpore在这三个方面都取得了显著进展。

全场景支持，是在隐私保护日渐重要的背景下，实现AI无所不在越来越基础的需求，也是MindSpore的重要特色。针对不同的运行环境，MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。

MindSpore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护，MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中，实现模型的安全可信。 在原生适应每个场景包括端，边缘和云，并能够按需协同的基础上，通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间。以一个NLP（自然语言处理）典型网络为例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代码量20%，开发门槛大大降低，效率整体提升50%以上。

通过MindSpore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化，有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。除了昇腾处理器，MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。

为了更好促进AI的应用，徐直军宣布“MindSpore将在2020年Q1开源”，助力每一位开发者，促进AI产业生态发展。

徐直军在发布以上两款产品之前，首先重申了华为公司的AI战略：投资AI基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力；打造全栈全场景解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台；投资开放生态和人才培养，面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作；把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力；应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。

华为AI解决方案（portfolio）的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈是技术功能视角，是指包括Ascend昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理框架MindSpore和应用使能ModelArts在内的全堆栈方案。

随着今天昇腾910 AI处理器以及MindSpore全场景AI计算框架的发布，华为全栈全场景AI解决方案各重要组成部分悉数登场，徐直军因此表示“华为已完成了全栈全场景AI解决方案的构建”。