变声器来了，你还能知道对面是男是女吗？

变声器是通过改变输入音频的音色、音调，并将变声后的音频输出的工具。根据变声器材质不同，变声器分为变声器硬件和变声器软件。

最早的变声说法来自人类对于动物叫声的模仿，后来，有人发现可以改变自己的音调和声线彻底改变自己声音并运用于动漫和影视剧的配音中，人们称之为声优。

Outfit7公司在2010年推出的一款手机宠物类应用游戏《会说话的汤姆猫》中首先加入了变声器的玩法，广受欢迎。变声器被广泛的开发和使用，2016年最火网红papi酱，借变声器发布短视频而备受关注，热门社交软件YY语音、腾讯QQ等也先后加入变声器玩法，腾讯QQ在今年还推出语音电话变声功能。

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我相信大多数人都看过《名侦探柯南》，柯南手里那个堪称黑科技的蝴蝶型变声器，简简单单的调频就能将目标人物声音模仿的一模一样，无论男女。而中招最多的就是侦探毛利小五郎，案件也大多以柯南假冒毛利小五郎声音的方式侦破。

但是，现在市面上比较热门的变声器往往更偏注重于卖萌。

在2016年大火的网红papi酱，一个集美貌与才华于一身的美女子，她的受欢迎程度让其他网红无法望其项背。

然而papi酱之所以如此火爆，除了papi酱正确的找到了观众定位和段子内容之外，与变声器也不无关系。短视频中的papi酱的声音都经过处理，比之本音更尖细，有种奇异的萌感。而段子被变声过的声音读出来，搞笑效果翻倍。

2017年7月papi酱首次试水直播，抛弃变声器后的直播效果让粉丝大失所望，屏幕里的papi酱依然集美貌与才华于一身，与视频中反差过大的声音却也让许多人感到不适，失了短视频中的灵动感。我认为papi酱在今后的直播中绝对应该加上她标志性的变声器效果。

同样，社交软件中的变声器也是卖萌居多，变声的种类多样，每样的变声效果都极为夸张，一下子就能分辨出来，在和亲友嬉闹玩耍时，聊增乐趣罢了。

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除了卖萌用的变声器，现在也并非没有黑科技变声器。开发者们依靠声音的原理，开发出很多让声音以假乱真的变声器软件和硬件。

今天给大家介绍我无意间发现然后打开新世界大门的变声器morph vox。

▲打开软件后的界面

morph vox界面按键多且细，这就说明他可以将你的声音调整的非常多样且逼真。

首先，你要保证界面上如下两个按键处于高亮模式

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然后，你可以在左边窗口选择一个你想要的变声效果啦。接着，右下，你可以选择多个或者单个，改变你要模仿者的语音。

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而中间区域的这些按键则是将你的声音调整的更加逼真，可以依照自己的爱好去调整。

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其实变声器的使用十分方便，只是要调整成让人分辨不出真假的声音还是很考验技术的。悄悄的说，我还是觉得男声变成甜美女声会比较容易且更加的自然逼真，女声想要变成男神音，还是需要一点点的去尝试的。

▲让我打开新世界大门的up主

变声器在手，还需要什么男盆友/女盆友？

让我们看看跟着up主打开世界大门的吃瓜群众们的反应

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除了软件内变声之外，morph vox也可以作为一个变声声卡，将变声的效果在YY语音、QQ语音等地方展现出来，和电脑另一端的小伙伴交流。而这些，在QQ还没有变声功能之前就实现了。

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有人说变声器太恐怖了，本来就已经无法辨认互联网的那端是什么人，现在连性别也无法分辨了。

那么，用一个几乎完美的变声器是不是就无法被“打回原形”呢？

答案是否定的。你有你的套路，我自然也可以拆了你的套路。

“变声器”主要改变的是声音的物理属性而非声学特征，变声器是通过设定改变“检材”，那么用相同的设定来改变“样本”即可。在利用变声器进行诈骗案件频发的今天，声纹识别技术应运而生。

声纹识别技术是通过人工智能技术，将计算机难以认知的“高级声纹特征”，如：方言口音、习惯用语、赞语、言语缺陷、韵律特征一一分辨。

声纹识别的主要任务包括：语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。 在应用上，声纹识别更大的应用前景在于安防领域， 如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。

声纹识别的优势:

1、蕴含声纹特征的语音获取方便、自然；

2、获取语音的成本低廉，使用简单，像麦克风、通讯设备等皆可；

3、适合远程身份确认；

4、声纹辨认和确认的算法复杂度低；

5、配合一些其他措施，如通过语音识别进行内容鉴别等，可以提高准确率；

声纹识别的挑战:

1、如何建立声纹库和特征？

除国家相关机构外，所有的声纹数据都需要企业自行采集，这是一件相当具有难度的任务。在数据不全面的情形之下，声纹特征的提取和建立也就受到了阻碍，从而就难以训练声纹识别的机器学习算法，识别准确率就很难得到提高。

2、如何降低内外环境对于声纹的影响？

首先，环境的背景声和传输信道等对语音信息会造成不同程度的损伤，且降噪、去混响也是一大难题。其次，采集语音信息的录音设备的差异对语音信息的质量也有不同程度的影响。

尽管声纹识别技术面临极大的挑战，它的优势和未来的发展趋势也是不容忽视的。变声器是否真的能让人无法分辨，声纹识别技术将如何发展，这些，都值得我们去期待。