AI+写作，冲击传统新闻行业

人工智能，可谓炙手可热，无人不知，无人不晓。并且，关于机器人取代人工的技术层出不穷！

殊不知，人工智能的产生，具有坚实的科学理论基矗算法、数据和计算三大基础要素，共同驱动人工智能发展。其中算法是机器实现人工智能的核心，计算能力和大数据是人工智能的基础。（

从技术层面而言，人工智能技术的发展可以分为三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能。

计算智能，主要表现为能存会算，应用于神经网络、遗传算法。

感知智能，主要表现在感知外界，比如可以辨认罪犯的摄像头，可以听懂语音的音像等。

认知智能，这个要求最高，现在尝试应用在完全独立驾驶的无人汽车、自主行动的机器人。

人工智能作为一门跨学科跨行业的综合性学科，现在逐步演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。

目前，不同规模的企业深耕各自的细分领域，以“BAT”为代表的科技巨头，通过自身研究、投资并购等不断加大对人工智能领域的投入。

百度：把无人汽车、语音识别、图像识别和深度学习作为研究方向，重点在语音搜索以及无人车上。

阿里巴巴：在深度学习、自然语言处理、搜索/推荐算法等建立平台的方向上发力。

腾讯：人工智能研究室偏向机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理。

人工智能的服务涵盖众多领域，就拿新闻媒体这个行业来说，人工智能的加入意味着什么？

新闻机器人，作为人工智能在新闻领域的最新应用，在垂直领域的报道中，写稿机器人已经被高频率采用。

实际上，在“九寨沟地震”出现机器人新闻以前，新闻机器人就已被世界上的主流媒体关注并加以使用。

国外有美联社的WordSmith，华盛顿邮报的Heliograf，以及纽约时报的blossom等。

国内则有新华社的快笔小新、腾讯的dreamwriter、第一财经的DT稿王等。

我们不难发现，写作机器人让暮气沉沉的新闻界有了想象力，解放了新闻记者繁琐的劳动力。依托智能的算法，计算机程序对输入的数据就可以进行分析，撰写出文章。并且，已有新闻机器人能够模仿人类的写作风格和写作语言，实现更加智能的拟人化。

人类记者面对庞大的数据进行分析，费时耗力自不必说，太庞杂的数据如果运用人工进行计算，十分容易出错，难以进行良好的处理。

新闻机器人不需要媒体为其支付工资，新闻生产形成全自动化，帮助加快新闻生产的速率，节省新闻生产的成本。

AI+写作，人工智能在一步步的冲击着传统的新闻行业，刷新的人们的认知，其带来的影响可谓之深远、深刻，让人难以忘怀，在未来其发展更是不容小觑。