激光+AI算法就能测血压?苹果Apple Watch供应商再爆黑科技
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激光+AI算法就能测血压?苹果Apple Watch供应商再爆黑科技

编译 | 赵迪

编辑 | 云鹏

智东西1月25日消息,据外媒报道,与苹果合作生产Apple Watch的传感器制造公司洛克利光子公司(Rockley Photonics,以下简称Rockley公司)宣布其用腕带式传感器检测血压的第一阶段人体研究取得初步成果,或有可能为心血管健康管理提供新型无创血压检测方式。该公司研究人员证明,其传感器采用了新型激光技术和AI算法,不需要血压计袖带即可完成无创血压检测。

在无创血压检测技术研究之外,Rockley公司的核心体温检测技术也获得进展,这些研究的成功完善了Rockley公司传感器的健康检测功能,验证了其健康检测方案在传感方式上的研究方向是正确的,有助于扩展腕带式传感器的健康检测范围,进一步满足大众的健康管理需求。

大众对智能手表的无创血压检测功能期待已久,目前,Rockley公司已与12家消费电子厂商以及5家医疗设备公司建立合作,智能手表有望配备无袖无创的血压检测功能。华尔街消息称苹果计划在Apple Watch中增添更多传感功能,包括检测呼吸、低血氧水平和糖尿病等,其中糖尿病与血压的关系尤为密切。

一、第一阶段人体实验完成,无袖无创血压检测功能有望实现

近日,Rockley公司宣布该公司已完成利用Rockley腕带式传感器进行血压监测的第一阶段人体研究,该公司产品工程高级副总裁胡曼·阿比迪索(Hooman Abediasl)声称该公司使用手腕检测血压的初步研究成果非常“令人鼓舞”。

该研究中使用的腕带式传感器采用了一种独特的基于激光的无创测量方法,并使用了Rockley在云计算和AI方面的先进算法。该实验首先用上臂式血压计对受试者的血压进行检测,再用Rockley传感器和采取主流PPG技术(photoplethysmography,光电容积脉搏波描记法技术)的传感器对受试者进行健康检测,对二者数据进行比较后,可发现Rockley传感器的数据更加准确。

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▲三星Galaxy Watch 3的血压检测配件

而且,Rockley腕带式传感器在测量血压时不需要使用上臂袖带进行辅助检测。在此之前,三星称其发布的Galaxy Watch 3能够通过PPG技术来检测血压,但还需要上臂袖带辅助检测,而Rockley腕带式传感器则更加便携。

二、传感技术结合AI,检测范围扩大到核心体温等多方面

Rockley公司的腕带式传感器提升了传感技术在血压检测上的准确度,与此同时实现了人体健康数据的高速、高容量传递。传感器产生的大量数据需要借助AI技术进行快速处理,目前,Rockley公司未公开发布在AI领域的相关成果,但该公司发出肯定意见,认为传感技术与AI技术的结合成果能够进一步满足大众健康管理需求。

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除了血压检测之外,Rockley还声称该公司的腕带式传感器能够判断心率(HR)与心率变异性(HRV)的关系,检测核心体温、身体水合作用、酒精水平、乳酸盐和葡萄糖水平等等。胡曼·阿比迪索称,这些研究结果验证了该公司传感方案的有效性,并且能进一步推动生产轻巧便携、检测范围广泛的腕带式健康管理设备。

三、智能健康管理市场吸引力强,消费电子与医疗设备公司纷纷踏足

目前,Rockley公司凭借其发布的传感器在消费者和医疗技术市场领域都收获了较高关注度。迄今为止,Rockley已经和12家消费电子厂商建立了合作关系,其中包括6家可穿戴设备领域市场排名前十的公司,此外,Rockley还与5家医疗设备公司合作,其中包括两家医疗设备领域排名前十的公司。苹果作为美国科技巨头,也重视增加其智能手表产品Apple Watch的健康检测功能,据华尔街日报报道,苹果希望能够通过Apple Watch实现对低血氧、生育能力甚至是糖尿病的检测。

Rockley首席执行官兼创始人安德鲁·里克曼(Andrew Rickman)补充道:“对于不断增长的客户群来说,展示腕带式血压检测功能对于我们生物传感平台的开发至关重要……无论是消费者还是医疗行业都明白,腕带式健康检测传感器将对个人的健康管理产生巨大影响。”

结语:大众关注智能健康管理,或可期待重大疾病预警功能

目前,智能手表已经能够实现了监测睡眠、监测心率、久坐提醒等功能,甚至可以对心律失常、心房纤颤等异常状况进行诊断,Rockley在血压检测方面的研究成果将进一步扩展智能手表在健康检测方面的功能,满足大众的健康管理需求。

为回应大众对健康管理的关注,智能手表这一灵敏、便携的健康管理设备日益得到消费电子领域各企业的重视。苹果、三星等科技巨头纷纷踏足,拓展智能手表的健康检测功能。目前,华为已通过压力气囊实现智能手表的血压检测功能,Rockley则借助激光技术探索用智能手表测量血压的可能性。未来,智能手表又能否突破常规的久坐提醒、睡眠监测等健康管理范围,实现对糖尿病之类重大疾病的预警,值得期待。