手握6个百万年薪offer校招生的自述:我为何选了这里?
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手握6个百万年薪offer校招生的自述:我为何选了这里?

2021年10月17日 18:45:15
来源:钛媒体

图片来源@视觉中国

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我是余昌黔,一个科研和开源爱好者,2021华中科技大学人工智能与自动化学院博士毕业。我大学期间,在国际核心会议和期刊发表了17篇论文,被引用超过1400次。2020年校招期间,我拿到了阿里、华为、美团、滴滴、蔚来和小马智行6个公司年薪过百万的offer,我为何最终选择了这家公司?

如何选offer?行业>团队>公司

2020年我找工作时,不是先想要投哪家公司,而是先分析行业。当时我总结了三个行业,第一个是泛无人驾驶,第二个是泛娱乐,第三个是广告。我倾向于做有社会价值的事,就是真正能产生生产力,提高生产力,改变大家生活的行业,所以我选择了第一个。

本科时,我是学编程的,程序员都有个中二的梦想——通过编程,改变世界,当时我就想做一些有影响力的东西。读博期间,我开始立足于无人驾驶行业,想在这个领域有突破性进展,希望做出的东西能被更多人用,让更多人的生活受益。

选中泛无人驾驶行业后,我在这个行业里排了几个赛道,无人配送、辅助驾驶、地图等,其中一个赛道是无人配送,我觉得很不错,因为城市配送网络能极大的帮助人们提高生活质量。而在无人配送行业里,美团有好的落地产品基础,业务场景最丰富,前景非常可观。

同时,在看团队上,招我的主管人非常好,亲和力十足。择业时跟他交流,他不是只一味宣传美团,而是站在我的角度帮我分析利弊,瞬间觉得他非常靠谱。而且我们针对未来无人车的发展也有深入的交流,双方目标一致,信念一致。所以觉得选择美团这个团队很好。现在回想发现自己果然没看错。

拿到6个offer的时候自然非常开心,其实也会很纠结,但是明确了自己的择业逻辑后,选择也就越来越明晰了。

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今年的校招各大厂陆续在“开奖”了,我看到很多同学都非常重视薪酬,这确实是职业选择中很重要的一个因素,但是我们看待薪酬的角度可能需要转换一下:应该以发展的眼光看薪酬。比如当前的offer给的薪酬,实际上是7月入职后半年的薪资,后面互联网大厂每年会有调薪、升职加薪。大家还年轻,应该算4、5年能拿到的总额。要考虑这个总额,就需要考虑长期的成长和进步空间。只有选择到一个合适的行业、合适的团队、合适的公司,才能快速成长,也才能有更大的薪酬增幅。不然,可能入职的时候感觉base高一点,但是后来发现行业不喜欢、团队不合适,在公司发展不如意,几年后跟别人的差距越来越大。这样的例子太多了。

美团技术的实力强吗?

2021年7月,我通过校招正式加入了美团智慧交通平台,担任美团无人车配送部算法专家。

毕业后,身边同学大多选择阿里、腾讯、字节等互联网大厂。我跟周围一些很优秀的天才少年聊完后发现,他们很多人的第一选择都不是美团,我在想这其中的认知有什么偏差?美团真的没有技术吗?

实际上,在无人驾驶行业,美团有自己独特的“技术+场景”优势。

我们要搞清楚无人车的对手是谁,无人车最终的PK对手是其他家的竞品吗?不是!其实是人类。用户不管这个车有没有人开,只管自己能不能安全舒适地抵达目的地、商品能不能卫生快速地送到手里,这需要无人车的能力和人类相当。

但这很难。如果纯靠技术,不可能有公司能突然打造一台完美的无人车。技术需要迭代,更关键的是,如何把无人车配送跑起来?这需要技术、运营和落地交互迭代。技术有了一定突破后,把它运营到某些场景,比如固定场景在学校里跑,通过采集数据、反馈问题,再去解决问题。等技术有更深入突破,再继续扩大场景,这样才能越做越好。

这其中最关键的就是需要有明确的落地场景和业务网络。比如美团有完整成熟的配送网络。这样能从之前的运营数据中选到最简单、最适合的场景进行无人车的运营。而且无人车只是整个网络的一部分,用户习惯不需要改变,可以无缝衔接到整个流程。美团还有个优势就是有多种可应用的业务,包括外卖、买菜、优选、快驴等等。所以在业务应用维度又增加更多可细分可选择的场景了。

百万年薪的工作是怎样的体验?

我在美团的主要工作是设计无人车轨迹预测的新算法。这跟我在学校的状态很类似,仍是探索研究的过程。我的学校偏理工类,强调技术,硕博阶段我也都在实验室里搞研究、写论文,美团务实的氛围让我跟在学校像是无缝衔接。

我现在每天早上大概七点四十起床,做早餐,收拾完八点半出发,九点半抵达公司。然后回顾这周工作,再规划今天的任务。然后浏览一下arXiv网站,看看最新的论文。我上午一般会处理一些探索性的工作,比如新方案的设计和编程。午饭后休息会,下午继续进行编程工作,再处理些事务性工作。一般晚上六七点乘坐公司大巴回家,如果还有工作,可能会继续工作到八点回家。

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相对于在学校做研究,我对在美团的工作感到更满意。一方面是,公司的工作更贴近实际业务、解决实际问题,而高校里的研究离实际问题远一些。我还是更倾向于解决实际问题,真真切切地做出一些产品,能让大家用起来。比如,我博士期间的研究主要都是基于深度模型,使得模型越来越强大。来公司接触了实际业务后才发现,实际使用的算法模型其实非常简单,更多的是对业务逻辑的理解和思考。

另一方面,我在美团工作,每个月、每周乃至每天的目标都很明确,相比于之前在学校,反而更加专注和高效,因为在高校任教难免会被很多杂事干扰,但公司会明确各部门以及每个人的责任边界,让我专注于手里的工作。

美团很重视对人才的长期培养。每个新入职的校招生会有个长达三年的培养计划,这还挺出乎我的意料。在这个培养体系里,每个阶段都会有对应能力的培训。比如,现阶段公司主要在培养我们的基本沟通、写作能力等。前段时间我刚参加完为期两天的“高效能人士的七个习惯”封闭式培训。

刚入职时,我对职场目标及未来发展都不确定,总监经常找我进行一对一交流,帮我详细规划职业发展路径。刚接手业务时,我对团队整体的设计方案以及具体算法都不太了解,组里安排了一位工作多年的师兄,手把手给我讲述整个方案逻辑。

我感到在美团的发展空间很大,一方面业务在运行落地过程中有很多问题需要解决,另一方面主管给的自由度较大,期望也较大,我们设立的目标就更大。