打破苹果保密文化第一人,苹果首任AI总监确认参加GMIC Live | GMIC 2020
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打破苹果保密文化第一人,苹果首任AI总监确认参加GMIC Live | GMIC 2020

GMIC Live将于4月25日-27日在线举行,大会官网:https://www.gmic.cn/。此前GMIC官方已宣布逆势暴涨的Zoom创始人袁征确认参加

现在,苹果首任AI总监Russ Salakhutdinov也已确认参加GMIC Live,他将就“人工智能和深度学习的最新进展”发表在线演讲。

Russ Salakhutdinov于2016年10月加入苹果,是苹果首任AI总监。2016年,在深度学习领域有一个知名的“四大天王”组合,其中Geoffrey Hinton在Google、Yann Lecun在Facebook、Andrew NG在百度,但苹果并未选择与当时学术界硕果仅存的“四大天王”之一Yoshua Bengio牵手,而是选择了2016年2月才从卡内基梅隆大学(CMU)助理教授升上来的副教授——Russ Salakhutdinov。

对于公众来说,那时候Russ Salakhutdinov还是一个不怎么熟悉的名字。

Russ Salakhutdinov加入后,首先搭建了苹果的人工智能团队,更重要的是他打破了苹果在业界一直坚持的保密文化,使得苹果的研究和成果开始真正进入人们的视野。

2017年,Russ Salakhutdinov出席GMIC的G-Summit全球科学创新峰会,此前他甚少出席活动或公开演讲。GMIC舞台为当时人们了解苹果如何部署AI提供了一个非常难得的机会。

此次,Russ Salakhutdinov加入GMIC Live,相信也将带来很多精彩内容。那么,Russ Salakhutdinov究竟是一个什么样的人?苹果看中了他的什么?他加入苹果后,为苹果带去了哪些全新变化?

Russ Salakhutdinov,Who?

2016年,Russ Salakhutdinov对于公众来说或许是不怎么熟悉的名字。但在学术界,这个名字代表着一颗冉冉升起、令人瞩目的新星。

从整个神经网络和深度学习的历史来看,最重要的拐点出现在2006年7月。Geoffrey Hinton作为第一作者的两篇论文《A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets》和《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》发布,引起了整个学术界对深度学习的兴趣,继而才有了后面十多年来深度学习研究的突飞猛进和突破。

Russ Salakhutdinov正是这两篇论文之一、发布在Nature杂志上的那篇《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》的第二作者。其时,他还是刚刚才进入Geoffrey Hinton门下的一位博士生。

Russ Salakhutdinov对人工智能的贡献还在于学习深度生成模型的研究上。2007年前后,Russ Salakhutdinov与Geoffrey Hinton提出了一种在前馈神经网络中进行有效训练的算法。2009年,他从多伦多大学获得机器学习(计算机科学)博士学位。之后,Russ又在 MIT 人工智能实验室度过了两年博士后生涯。从2011年起,他加入了多伦多大学计算机科学与统计部做助理教授。

2016 年 1 月,卡内基梅隆大学(CMU)宣布邀请 Russ Salakhutdinov 作为机器学习部门的副教授。由此,Russ Salakhutdinov 也实现了从助理教授到副教授的跨越,他的主要研究兴趣包括人工智能、机器学习、深度学习、大规模优化。

与此同时,从2006年的标志性论文发表之后,Ruslan Salakhutdinov的研究成果也层出不穷。据统计,截止2018年1月,他的论文总引用数量达到31049次,其中近5年的引用次数为27568。可以说,他一直活跃在深度学习的最前沿领域。

所以,相比于谷歌、Facebook 的人工智能研究负责人,Russ Salakhutdinov 或许很年轻,但他却是属于新生代的一批机器学习研究人员。从这一个维度来看,其实他为苹果的人工智能带来了不一样的优势。

Russ ,打破苹果保密文化!

很少有公司像苹果一样(注:2016年之前),在前沿技术的研发等方面始终保持神秘。除了 Siri,外界对苹果在人工智能领域的研究知之甚少。

这其实源自于苹果一直以来的“保密文化”传统,但人工智能领域的专家们通常会公开自己的成果和研究, 彼此了解。针对当时苹果的保密文化,斯坦福大学的人工智能教授 Jerry Kaplan曾表示:“ 苹果不属于这个圈子,他们就像是人工智能领域的 NSA(美国国家安全局)。”

Facebook AI科学家Yann LeCun也曾直言不讳的评价道:我觉得苹果在AI研究领域没戏,因为他们有保密文化,一项开创性的研究工作是无法在秘密的情况下完成的。

2016年10月8日,Russ Salakhutdinov发布推特确认加入苹果。与此同时,Russ Salakhutdinov 还发布了一则招募公告,招募更多在深度学习、计算机视觉、机器学习、增强学习、最优化以及数据挖掘方面的专家和人才,组建苹果的人工智能研发队伍。

从Russ Salakhutdinov担任苹果公司人工智能部门的负责人后,他就立即被允许通过博客和谈判打破苹果的《保密守则》。

与此同时,更大的变化也在发生。

加入苹果后的第2个月,在西班牙举行的人工智能行业会议上,Russ Salakhutdinov 对外解释了苹果在人工智能技术上的应用场景。并重磅宣布苹果公司将不再禁止员工发表研究成果,将与学术圈积极开展合作。

Russ Salakhutdinov在一页单独的幻灯片中写道:

Can we publish?

我们会出版吗?

Yes

是的!

Do we engage with academia?

我们是否与学术界合作?

Yes

是的!

仅在几周之后,苹果人工智能和机器学习研究的第一篇论文——《通过对抗训练从模拟的和无监督的图像中学习》(Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training)发布。

论文主要聚焦苹果在智能图像识别领域的研究,提出了一个所谓“模拟+无监督学习”(simulated + unsupervised learning),使用了当时最炙手可热的深度学习“对抗训练”,即是机器与机器之间相互训练。而有着“GANs之父”之称的Ian Goodfellow在推特里直接评论道:“苹果第一份机器学习论文是关于GANs的。”

可以说,苹果这份及时又务实的论文,一经发布就迅速点燃了当时的媒体头条。抛却论文研究成果之外,其实它还有着更重大的意义。正如Forbes当时的评论:这篇AI论文,是苹果标志性的一步。

在学术圈,公开研究成果与分享信息,是获得同行认可和取得进步的关键。所以,Russ Salakhutdinov不仅是打破苹果保密文化的第一人,更是开启了苹果人工智能的全新时代。

除了学术上的成就,Ruslan Salakhutdinov还有着丰富的创造力和天马行空的想象力,这或许也成为了苹果选择他的一个重要原因。

Russ Salakhutdinov,趣事

Russ Salakhutdinov在多伦多大学做助理教授期间曾负责“田野里的抽水马桶”项目。这是一套很有意思系统,允许用户输入关键词,比如“田野里的抽水马桶”或其他任何离奇的场景,然后计算机就会根据这些关键词绘制图像,实现让计算机按照人类意愿画画。

2018年的时候,Russ Salakhutdinov在推特上发了一个神秘的“N”,引得包括谷歌大脑科学家&谢尔布鲁克大学教授Hugo Larochelle、谷歌大脑学生研究员Kory Mathewson、CMU博士&OpenFace作者Brandon Amos在内的多位大牛们一本正经的在评论区猜测接力,构成了一段神奇的密码,仿佛人工智能领域将发生大事件。

N代表自然,是自然智能?

AI企业独家的秘密计划?

Twitter把字符限制减到了原来的280分之一?

结果,没有什么AI独家计划,也没有什么新的神经网络,Russ Salakhutdinov表示“就是我6个月的娃拿我的手机玩发了条Twitter。”

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