专访HERE大中华首席架构师陈艳：做大数据买卖的“亚马逊”，开放位置平台盈利吗

眼下自动驾驶尚未进入大规模发展时期，一直被称为“自动驾驶的机器语言”的高精度地图也面临着商业模式不够清晰的痛点。

尽管如此，还是有越来越多的地图制造商瞄准了中国的自动驾驶市场，今年2月份与国内图商四维图新成立合资公司的HERE也是其中之一。

HERE前身NAVTEQ成立于1985年，曾与宝马一起发布了全球第一个车载导航电子地图。2015年奥迪、宝马和戴姆勒组成的联合体以28亿欧元收购HERE，并保持其独立运营。

此后，英特尔、大陆、博士陆续入股HERE。自动驾驶领域最早的竞合关系可以在HERE身上寻到踪迹。

过去的十年中，HERE完成从传统图商，到拥有地图制造商与服务平台提供者双重身份的转变。

据雷锋网新智驾了解，目前HERE在欧美的车载导航市场占有率高达80%；制作了200个国家的地图和63个国家的实时交通图景；超过100,000个第三方数据源加入其数据库；拥有百万辆汽车传感器的实时信息、精确到厘米的高精度地图等能力。

那么，刚在国内成立合资公司的HERE的高精度地图的商业模式如何？以及高精地图如何赋能自动驾驶安全？就这些问题，近日新智驾与HERE大中华区的首席架构师陈艳进行了一次深度对话。

开放位置服务的“亚马逊市场”

国内地图绘测资质门槛较高的缘故，缺乏国内地图的HERE与四维图新达成协议。将四维图新提供的电子地图和动态服务，按照全球统一规格转化，在把全球客户的海外导航和自动驾驶方案带到中国的同时，将中国市场的创新推广至全球。

“四维图新是中国市场最重要的导航及高精度电子地图和动态服务的玩家，除了自有规格和产品的生产和发布，也与HERE 合作发布全球统一规格的产品。合资公司负责平台的运维。HERE将全球产品的规格和标准引入国内，提供技术和质量的支持。”陈艳说。

同时，越来越多的国内主机厂走出国门，大力开拓海外市场。HERE的全球化统一的产品只需开发一次就可以推广至全球，同时支持本土化研发和应用。从这个角度来看，HERE在帮助中国车厂和自动驾驶玩家打开海外市场上具有天然的优势。

这个全球统一规格的产品，就是HERE的开放位置平台（Open Location Platform，简称OLP），是一个让全球各地的开发者都可以访问的地图基础设施和技术平台，开发者可以创建属于自己的以位置为中心的增值产品。

用陈艳的话来说，OLP是一个开放的位置服务“亚马逊市场”。OLP平台主要包括几方面：

• Reality Index： 一个全面且高度精准的全球位置数据库和高精度地图

• 开发者环境：开发基于位置数据的产品和服务

• 位置数据市场平台：帮助以位置数据为中心的资产变现

大数据和位置服务作为自动驾驶的分支赛道之一，车厂也面临着积累多年的大数据却无法将其产品化、变现的痛点。而OLP在一定程度上解决了这个问题。

据雷锋网新智驾了解，在开放位置平台上，HERE的位置服务为可以为车厂的传感器大数据提供各种应用场景，产生新的服务和产品。例如，根据高精度地图和传感器产生的新的自动驾驶功能，基于汽车传感器的车联网服务、影响自动驾驶的灾害天气预警等。

此外，用户作为一个数据提供者，还可以指定开发者并发布新的产品或者解决方案。

同时用户也可以是一个数据使用者，使用HERE的地图能力自行进行数据融合；还可以是一个市场销售者，直接把数据卖给指定的客户或者车厂，也可以将其公开销售。

总的来说，用户可以将其传感器等数据注入OLP一站式的平台，并基于已有的位置服务，创建新的使用场景和产品，并实现数据和产品的交易。

当然，大多数的车企对数据都比较敏感，数据开放的程度有限。因此HERE首先要解决的是数据隐私和安全问题。陈艳表示，HERE会按照欧洲GDPR和中国的法规，为用户方提供匿名处理和脱敏，来消除用户对隐私的顾虑；同时还提供接口规格、软件，帮助车厂按需处理大数据及上传。

陈艳举了一个例子，比如某车厂愿意提供其数据来丰富HERE的产品，HERE会使用最小化的数据量做服务，只要GPS或者ABS等数据，并且保证在双方的协议框架内进行。

目前，HERE已经从多个车厂获取实时传感器数据，宝马和戴姆勒都是其高精度地图的使用者。尽管高级的自动驾驶尚未来临，但HERE会提供HD Lane Model高清车道模型以及HD Live Map – 自更新的高精度地图，保证车道级高精度地图和服务以及在辅助驾驶系统ADAS的车上应用。

随着智慧城市的发展，HERE也会为政府用户提供一些更高精度道路上的状况，包括信号灯，实时事故、道路危险预警等，用高精度地图为城市规划服务。

与Mobileye携手研发高精度地图

尽管是传统地图商出身，但HERE从2009年开始就和全球主要车厂共同开发自动驾驶使用的高精度地图。

陈艳告诉新智驾，目前HERE的高精度地图数据采集主要是采用专业采集+汽车传感器众包融合的方式。

在专业采集上，此前HERE亚太区高级副总裁兼总经理Stanimira Koleva在接受媒体采访时表示，HERE的几百台采集车通过专业激光雷达采集，在道路上可以实现每辆采集车、每秒钟收集约70万个3D数据点。

HERE 高精动态地图

目前HERE使用每天收集的数十亿个数据点来更新复杂的地理信息模型，并应用机器学习来支持地图的生产和快速更新。在2016至2017年期间，其地图制作过程中的自动化程度提高了两倍有余。HERE表示，到2020年，95％的地图将能自动更新，成为数字地理空间模型。

但在自动驾驶领域，高精度地图虽为汽车提供了信息高速公里，但仍需要不断的更新来补充实时的路面信息。

去年8月，HERE与Mobileye在高精度地图共同研发上达成合作。Mobileye的大中华区总经理童立丰此前在接受雷锋网新智驾的专访时也表示，传统地图厂商仍然是自动驾驶高精度地图当中的关键组成部分，Mobileye所负责的是众包地图当中的刷新层部分。

HERE的HD Live Map可以将地图叠加至现有数据当中。而 Mobileye 的 Roadbook 技术则可以使用众包数据实时识别周边环境，测绘可行驶路线。

在双方的合作上，Mobileye 使用 HERE的OLP开放位置平台；而HERE也从配备Mobileye「REM」技术的车辆上获取传感器原始数据，进行道路的实时信息，以快速更新 HD Live Map。

HERE实时交通信息

此外，陈艳还表示，车厂可以在HERE 的高精度地图上叠加车厂自身的传感器数据，创建属于主机厂的更安全、覆盖更好或者具是更具特殊性的地图。

“现在这个行业越来越有意思，不再像以前那样单纯的竞争或者合作关系。从前宝马、戴姆勒、奥迪三大车厂目标客户高度类似，相互竞争的关系比其他车厂还激烈，但他们共同投资了HERE并且让我们独立运营。自动驾驶对大数据的需求和分享，让自动驾驶行业开始变得前所未有的合作开放。”陈艳说。

高精地图如何赋能自动驾驶安全

在自动驾驶产业不断发展的同时，车辆的安全也是自动驾驶持续进步、量产推进的重要因素。

前段时间，在由汽车及自动驾驶技术领域的11位行业企业共同宣布发布了《自动驾驶安全第一》白皮书中，HERE与安波福、奥迪、百度、宝马、德国大陆集团、戴姆勒、菲亚特克莱斯勒、英飞凌、英特尔和大众10家企业都认同，在谋求在自动驾驶行业快速发展的同时保证“安全第一”，进一步推动行业健康、可持续发展。

从高精度地图的角度出发，陈艳认为，高精度地图在自动驾驶安全上扮演着至关重要的角色，提供提前和时时的环境感知，是“扩展的传感器”或“新型传感器”，为人工智能和自动驾驶安全决策提供输入和重要的冗余。

普通传感器的视距可能在几十米，几百米，在感知环境的时候总需要一个反应时间。但如果有高精度地图，就可以提前知道结果并且有稳定的信息输入。“就像在答卷子的时候，就已经知道答案了，这是一个必不可少的环节。”

此外，高精度地图还能为传感器提供强大的互补和冗余功能。比如在雨雪天气传感器无法工作时提供帮助、在监测静态物体等方面，都需要高精度地图的补充。