蚂蚁金服 “家底” 遭曝光

原标题：蚂蚁金服 “家底” 遭曝光

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5 月 17 日，英国《金融时报》消息称，蚂蚁金服正寻求新一轮约 100 亿美元融资，本轮对公司估值为 1600 亿美元。投资者说，融资已经超额认购。

《金融时报》获得的一份文件显示，蚂蚁金服目前用户量已增加至 6.22 亿，其中有 5.2 亿用户来自支付宝；管理资产规模达 2.2 万亿元，其中余额宝管理着 1.5 万亿元 (合 3450 亿美元) 资产。这也是蚂蚁金服首次披露其管理的资产规模。

早在 4 月 10 日，彭博社援引多位知情人士的消息称，蚂蚁金服正与潜在投资者谈判，至少融资 100 亿美元，为公司估值约 1500 亿美元，新加坡主权基金淡马锡 (Temasek Holdings) 希望领投蚂蚁金服此轮融资。本月初，又有消息称，这一融资 “正接近达成”。

但蚂蚁金服方面当时表示：“对市场传言不予置评。” 业内人士称，如果蚂蚁金服顺利完成本轮融资，将成为全球最大金融科技公司和最大的初创公司。

在此次融资过程中，蚂蚁金服激增的用户数和庞大的资产管理规模成为了吸引投资的亮点。

关于蚂蚁金服的用户数，此前曾有多个版本的说法。

阿里巴巴此前披露的业绩报告显示，截至 2018 年 3 月 31 日，在全球，支付宝（蚂蚁金服的主要业务）和合作伙伴们已经服务了约 8.7 亿活跃用户，其中，国内活跃用户数已达 5.52 亿。这是支付宝首次公布全球活跃用户数量。

而全天候科技获得的资料显示，据巴克莱银行统计，截至 2017 年 3 月，有大约 6000 万用户使用了蚂蚁金服的所有 5 项功能（支付、财富管理、金融服务、保险和信用评分），估计到 2018 年 3 月将增加到 1 亿用户。而仅使用两项以上功能的用户则达到了 4.3 亿。

根据《金融时报》此次获得的文件，蚂蚁金服的资产管理规模已达 2.2 万亿元人民币 (合 3450 亿美元)，这将使蚂蚁成为世界上最大的消费财富管理平台。

近年来，蚂蚁金服旗下余额宝的资产管理规模也在不断扩大，2017 年，更显示出了飙升的趋势。彭博汇编数据显示，2017 年第四季度较 2016 年第四季度，余额宝的资产管理规模翻了近一倍，达 1.58 万元人民币（2518 亿美元）。凤凰国际 imarkets 称，这个数字高于中国四大行 1.3 万亿元人民币的家庭活期存款总额，而且几乎是摩根大通美国政府货币市场基金的两倍。

此前，腾讯在今年 3 月发布的财报中也首次将旗下财富管理平台 “腾讯理财通” 的管理资产规模写入财报当中。借助 “微信支付 + QQ 钱包” 的双擎驱动，腾讯财付通的资产管理规模也在逐步扩大。财报显示，腾讯的财富管理平台理财通于截至 2018 年 1 月底管理资产累计超过人民币 3000 亿元。

随着资管新规的落地，蚂蚁金服旗下理财神器 “余额宝” 或将受到影响。上月底，中国人民银行、中国银行保险监督管理委员会、中国证券监督管理委员会、国家外汇管理局联合发布《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》（以下简称资管新规）。在这份资管新规中，打破刚性兑付是一大亮点。

文件中，央行明确了资产管理业务不得承诺保本保收益。金融机构应当加强投资者教育，不断提高投资者的金融知识水平和风险意识，向投资者传递 “卖者尽责、买者自负” 的理念，打破刚性兑付。并对出现刚性兑付的情况提出了惩处措施。

余额宝作为一种货币基金，本身是风险较低的理财产品，但并不承诺保本，更不会保证最低收益。从历史上看，货币基金的净值也是略微有波动的。未来，余额宝是否会受此影响仍未可知。

有媒体获得的一份融资文件显示，蚂蚁金服未来的业务发展战略从为中国市场消费者和小微企业提供普惠金服服务，转向依靠科技提供服务，并向全球市场迈进。

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图片来源：开柒）

与此同时，蚂蚁金服的收入构成逐渐倚重技术服务。上述媒体获得的融资文件显示，2015 年时，蚂蚁金服来自技术服务的收入仅占全部收入的 14%，是三项收入中占比最少的。到了 2017 年，该部分收入占比就超越金融服务，占比达到 34%，与第一名的支付链接收入逐渐缩小。蚂蚁金服预计，到 2021 年，技术服务收入将上升至蚂蚁金服总收入的 65%，成为收入支柱。

之所以从一家传统 “金融公司” 向 “科技公司” 转型，利润率是考量因素之一。据投行推算，支付业务净利润率非常低，金融业务净利润率为 30%，而技术服务的净利润率高达 60%-65%。

另外，安信证券认为，蚂蚁金服此举是想通过技术决胜未来。“近年来蚂蚁金服推进 BASIC 科技战略（Blockchain 区块链、AI 人工智能、Security 安全、IoT 物联网、Cloud 金融云），对金融机构和广大合作伙伴开展技术能力输出，正成为未来成长的长期驱动力。” 蚂蚁金服可以运用科技丰富应用场景，提升数据积累和运用，并通过流量导入和数据分析来实现对长尾客户的覆盖和黏着。

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