泡沫or宝藏？智能机器人产业到底怎么了

原标题：泡沫or宝藏？智能机器人产业到底怎么了

近年来，随着人力成本和人口结构的影响，机器人产业快速增长，工业机器人、家庭机器人等机器人能更多进入到我们的视野中，根据国际机器人联合会给出的消息，到2020年，世界上将有170万个新工业机器人应用到世界各地工厂中，将获得更高效和灵活的生产。

而家庭机器人更是有望成为智能家居入口，引领下一个时代，在我们当下，高科技智能机器人成为了讨论的话题，那机器人产业存在哪些问题？在2017年又出现了哪些新技术新趋势？未来一年机器人又有何发展？下面笔者就结合今年智能机器人的发展来聊聊当下的智能机器人行业。

·技术层面加速迭代传统应用行业也将迎来智能化转型升级

机器人行业步入消费市场不过是近几年才开始的，再加上这个行业的特殊性，使其与现有的绝大多数数码产品都有着极大的差异，就目前来讲，机器人分为三大类，家庭机器人、工业机器人和特种机器人。

2017年市面上家庭机器人变得更加繁荣，不仅技术层面加速迭代，相关传统应用行业也将迎来智能化转型升级，在这一年内涌现出了许多新的机器人品牌同样还有一些机器人品牌随着市场发展而被淘汰。

随着市场的发展，细分市场涌现出了许多新品，如专为儿童设计的教育机器人，为成年人设计的智能音响系列产品，还有为老人设计的陪护机器人，还有安防机器人等等，市场变得更活跃的同时变得更加混杂。

此外，在今年7月份，我国在《新一代人工智能发展规划》中，对中国人工智能发展明确提出了三步走的战略目标，其中第一步就是到2020年初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，这也充分证明了我国对机器人行业的高度重视程度。

中国制造2025：提升生产效率降低成本中国工业机器人市场占有率达到31%

当然除了C端机器人之外，B端的工业机器人可以说是国家机器人发展的代表，随着我国《中国制造2025》的全面实施，系统复杂性和数据不兼容等问题也在一定程度上被克服，在2017年，中国、韩国、日本、美国、德国这五个国家占据了四分之三的市场，而中国已经成为全球最大的机器人市场。

系统复杂性和数据不兼容等问题也在一定程度上被克服

除了工业机器人发展之外，特种机器人也有了不小的发展，从救灾到反恐都更多的出现机器人的身影，替代人类完成一些具有危险性的工作。

由于工业机器人更多的是偏B端，特种机器人又离我们生活较远，所以，本文更多的谈一下和我们接触较多的C端机器人，一起来看看C端机器人这一年的发展和未来的发展方向。

·人脸识别：技术突破　人脸识别引发下一个发展潮流

技术的迭代升级是智能机器人发展的要素，随着2017年在人脸识别、语音识别、AI芯片等领域不断取得新突破，让智能机器人的发展又一次看到了曙光，我们已人脸识别为例，2017随着人脸识别技术上的突破，从火车站刷脸进入到银行安全认证等技术应用都非常广泛，再加上今年拥有FaceID功能的iPhoneX，人脸识别引发了下一个发展潮流。

火车站刷脸进入到银行安全认证等技术应用都非常广泛

虽然人脸识别在商用上有一定的应用，包括支付、远程业务办理、安防以及门禁等场合中，但是并无过多在智能机器人产品出现，笔者看来，如果智能机器人能够“看到”世界，那无疑对机器人发展，还有商用都会有非常积极的作用，试想机器人能“认”出你是谁，识别家庭中的全部成员，将其他人视为陌生人，更好地保护家庭安全，毕竟消费者更愿意为高智能、有情感的机器人买单。

·AI芯片：中国正在发力人工智能芯片，以缩小与全球科技巨头的差距

2017年芯片企业和互联网巨头们在芯片领域有不小的发力，在这之中，英伟达保持着领先地位，但随着包括谷歌、Facebook、微软、百度以及科大讯飞在内的巨头相继加入，使未来人工智能领域未来的格局变得更加明朗，而中国也正2017年发力人工智能芯片，缩与全球科技巨头的差距正在进一步缩小。

我们已随着今年华为发布了人工智能芯片麒麟970为例，一时间移动AI芯片成为关注的焦点，而这些基于人工智能的特性已经被应用在实际产品上，有了实质性的进步。而随着AlphaGo、AlphaGoZero围棋大战胜利大败围棋高手李世石、柯洁，AI人工智能又一次展示了在具体领域深度学习的能力可以“碾压”人类，技术进行了又一次突破、迭代。

·语音识别：语音识别的准确率提升到98%

智能语音技术可以说是人工智能应用最成熟的技术之一，它拥有交互的自然性，所以在这几项技术中它最具有巨大的市场空间，就目前来看，教育学习类机器人排名第一，占比为22%；占比较高的类别还有通讯社交、便捷生活、智能硬件、办公商务、购物优惠，分别占比为18%、14%、11%、8%、8%，商用也更加丰富。

我们已科大讯飞为例，其语音识别的准确率提升到98%，中文准确率超过了英文，可识别的方言有2012种，在图文识别方面，2017年英文手写识别准确率达到97%，准确率全世界排名第一。对数学题目中的图形识别，准确率达到92%以上，取得了非常不错的成绩。

可以看到，2017年无论是在语音识别还是AI芯片研发和人脸识别技术层面都有不小的发展，但是放眼整个机器人厂商ToB产品并不亮眼，更多的是一组群像，更像是孩子们的玩具，高颜值、造价、高科技高富帅的智能机器人并不多见，这一点值得我们深思。

·鱼龙混杂行业缺乏标准

我们已主流电商为例，搜索智能机器人，可以看到搜索的产品品类繁杂，不少打着机器人幌子，将玩具据加入一些芯片与语音就称之为机器人，开始售卖，在笔者看来，目前市面上的一大批“机器人”并不能称之为机器人，更多的是滥竽充数、骗取利润。而真正的机器人产品门槛非常高，所以落实、制定标准才是当务之急。

这些“机器人”虽然能够在短时间内聚集一些财富，但是却对群众造成误导，把音箱、或人形态玩具加入语音识别和摄像头，最后美其名曰教育机器人、陪护机器人、宠物机器人等等，但是此类产品与真正的机器人相距甚远。

在这之中，所谓的教育陪护机器人是重灾区，他们将传统玩具简单加入语音、摄像头、以及互联网功能的音箱，不可否认的是这些产品虽具备一定的教育功能，但是加以“机器人”的名号，还要打一个大大的问号。

·核心技术缺失

此外，对于中国机器人产业来说，核心技术缺失是面临的最大问题。我们知道，人形机器人产品近50%的成本集中在控制系统和运动控制零部件上，而现如今在硬件上无论是伺服舵机、减速器、仿生控制等这些关键硬件与国外相比都还存在一定的差距，这就促使高精度的齿轮和小电机都需要从国外进口。

这些关键硬件与国外相比都还存在一定的差距

所以国产机器人配件想要革新，不单单从结构上下功夫，还要从电子，算法，精度，等各个窗口突破，虽然在2017年发展迅速，但我国与日、美、德这样的机器人产业发达国家还有很大的差距，这也是目前机器人遇到的关键问题。

我们就以优必选为例，目前优必选在“小尺寸大扭矩的模块化数字舵机”领域掌握自主研发技术，其公司自主研发的舵机生产成本仅为日韩进口同类产品价格的十分之一，节约了成本的同时加速了我国自主研发，此外，还通过自主开发的Cruiser步行机器人研发平台对机器人运动控制技术进行前瞻性的研发与布局，在一定程度上加速了我国机器人的发展。建立机器人开放创新平台，促进机器人技术标准化，推进国内外技术团队交流等，也是促进机器人产业走向高速发展的强心剂。

·代替人类去做一些或无意义、或具危险性、或可起到辅助意义工作

在笔者看来，人类之所以不遗余力的进行机器人研究，最主要的方向并不在于要将其娱乐化、消费化，最根本的是极力解决让机器人代替人类去做一些或无意义、或具危险性、或可起到辅助意义的事情。

所以，简单的娱乐化并不是机器人存在的意义，但是我国机器人起步较晚，随着机器人的迅速发展，整体行业较标准不一，产品品质参差不齐，滥竽充数产品较多，给机器人行业带来了不小的影响。

·智能扫地机器人　高危行业机器人大发展

就比如时下的扫地机器人，无论是随机寻路方式还是规划路线的方式，它的意义就是为了替代人去做扫地这件没有实际意义的事情，这就使人类有更多的时间做其它的事情，这就在一定程度上体现出机器人的意义。

此外，再比如防爆机器人、高空作业机器人、水下机器人等特种机器人，也都是为了替代人类去完成一些高难度、危险系数高的工作而研发，这就使人类避免在一些高危行业进行工作。

·陪护机器人：期待更加智能和实用性更高的产品

我们以老人陪护型机器人举例，现如今陪护机器人能多的是能够做到通过语音识别与老人做简单交流，在笔者看来，未来的话希望能够增加一些帮助、救助老人的功能，如提重物、医疗辅助、助力、危急情况预警等功能的话，实用性和价值变得更高。而并不是机器人通过摄像头检测到老人摔倒了，然后通过网络机器人绑定的手机APP，这种鸡肋的操作。

·智能家居终端：需解决技术门槛高厂家标准不统一成本费用大这三大挑战

说到智能家居，相比第一时间就能想起机器人，它能够一套可互联互通、自由定义成多种智能场景的智能系统，远程控制、场景控制等功能让我们的生活品质提升，但是最近几年，智能家居产业一直没有明显的质量突破，实现的功能体验较差。

智能家居终端现如今面临核心技术缺失，权威统一标准和成本费用挑战，因此，想要在智能家居终端有一定的提升，需要提升部分精力投入到机器学习和人工智能等高新技术领域。

·写在最后：

在笔者看来产品层面，2018年消费端智能机器人产品并不会出现太多亮眼产品出现，更多的是将上游技术应用到智能机器人产品中，让机器人变得更加智能化，而非现如今简单的语音识别。

相比其它发达国家，中国机器人行业起步较晚，这就需要进一步加强行业协作，促进生态构建，形成完善的产业链，从而让机器人造价成本下降，提高收益率，形成标准化的产业链，使中国机器人产业又一次的突破。