争议中的手机AI，或将是智能手机的新时代

原标题：争议中的手机AI，或将是智能手机的新时代

​华为、苹果先后发布了搭载神经网络模块的手机芯片，引爆了移动端人工智能（AI）芯片的大讨论。这些讨论声可以总结成两种相互对立的观点，一种声音乐观开放，认为手机端的人工智能可以提升用户体验；另一种声音保守谨慎，认为手机AI是噱头大于实用价值，主要理由是，手机AI除了提升图像识别和语音识别的效率，还并未见到其他创新性应用。而且，集成AI处理单元的SoC不仅会增加成本，自身的面积也会变大。

对手机AI，我的态度属于第一种乐观派。当前手机AI正处于起步阶段，舆论和资本呈现一定的泡沫化属正常现象。手机AI虽然有营销的成分，但不能忽视其实用价值和潜在能量。

首先，手机AI可以刺激消费欲望。

智能手机已经陷入同质化泥潭，手机厂商在常规升级和微创新的同时，也在积极探索智能手机潜在的产品形态演化方向，突破同质化建立差异化优势。

手机AI是目前比较火的差异化方向，在特定的场景下，确实能改善用户体验，可以刺激用户的消费欲望。

其实，很多消费者对手机AI到底是干什么的并不是很清楚。不过，在手机AI的概念打响之后，潜意识里会认为‘有’胜过‘无’，即便性能过剩。这也会这也会加大手机厂商采购集成AI芯片SoC的积极性，因为站在‘无’的角度解释‘有’的冗余，往往没有说服力。

其次，手机AI有助于提升用户体验。

机器学习是人工智能的核心技术，包括模型训练和结果预测，不同于普通的计算，人工智能的模型训练和结果预测需要很高的内在并行度、大量的浮点计算以及矩阵计算，专用的AI处理模块在处理人工智能计算时效率更高，这在云端的人工智能技术上已经得到了充分验证。主流的云端人工智能芯片，比如英伟达的GPU、谷歌的TPU、微软的FPGA，已经得到广泛认可。

与云端类似，终端侧的AI芯片在处理人工智能相关的任务时同样可以发挥更高的效率。目前，手机AI在图像识别和语音识别方面的优势已经开始显现，可以在人脸识别、场景识别、实时翻译、虚拟助手、自然语言处理等应用场景，提供更好的用户体验。

而且，借助手机AI，一些人工智能计算可以直接在终端侧完成，不必将数据传到云端服务器运算后再回传至手机。这不仅能提高效率，而且在没有网络的情况下仍然有效运行。

这还仅仅是开始，随着手机AI计算力向第三方开放，手机AI的潜力也将大幅释放，一方面，对现有应用进行升级，体验更好；另一方面，还将创造一大波全新体验的AI应用，AR增强现实或许会借着手机AI迎来一波发展浪潮。

再次，手机AI芯片将快速普及。

苹果和华为是这波手机AI热的直接推手，华为海思麒麟970处理器集成了NPU，其中内置了寒武纪的人工智能IP，苹果发布了自主研发的A11仿生神经网络引擎。

而手机芯片界的霸主高通在手机AI方面同样蓄力已久，去年发布了骁龙NPE（神经处理引擎）软件开发包，可为App提供AI功能，今年收购荷兰深度学习初创公司Scyfer，投资神经科学初创公司Brain Corp。从高通频繁的动作来看，高通必然会推出集成AI芯片的SoC。据传，联发科已完成了手机芯片内置AI运算单元的设计。

几大芯片巨头共同发力手机AI芯片，将快速推进手机AI芯片的普及。根据市场调研机构Counterpoint的预测，到2020年，搭载独立AI芯片的智能手机将超过1/3。

除此之外，谷歌和Facebook都在推进神经网络在手机中的应用，安卓副总工程师Dave Burke透露，谷歌还将发布手机版人工智能学习系统TensorFlow Lite，允许开发者运用谷歌机器学习开发手机App。

硬件和软件的快速普及将进一步丰富终端侧AI生态，为第三方开发者赋予更多的能量。

手机AI的到来为智能手机开辟了新的方向，在芯片厂商、手机厂商、消费者、第三方开发者的共同推动下，智能手机或将快速迈入人工智能时代。