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Forrester预测:2017年人工智能投资将增长300%


来源:凤凰科技

Forrester在一份最新报告中说,2020年之前,使用人工智能,大数据和物联网等技术开展新业务的企业,每年将比不使用这些技术的同行多赚1.2万亿美元。

Forrester预测数据

凤凰科技讯 北京时间11月2日消息,据福布斯报道,Forrester在一份最新的报告中说,2020年之前,使用人工智能(AI),大数据和物联网(IoT)等技术开展新业务的企业,每年将比不使用这些技术的同行多赚1.2万亿美元。Forrester大胆预测:2017年人工智能将推动洞察革命。

在所有业务中,2017年人工智能的投资将同比增长300%以上。通过复杂系统的高级分析和机器学习技术得到智能认知,AI将为企业用户提供强大的、以前从未有过的洞察。Forrester说:“通过帮助缩小从洞察到行动的差距,AI能够在营销,电子商务,产品管理以及其他领域推动用户做出更快的业务决策。”

AI,大数据和物联网技术的结合将使企业能够投资并成功使用它们,以克服数据访问障碍并挖掘有用的信息。在2017年,这些技术将增加业务的数据访问,扩展可分析的数据类型,并最终提高洞察的成熟度。因此,Forrester预测通过这些技术将加速洞察数据趋近用户真实数据的过程。在2015年,分析决策者表示,没有技术专家的帮助,他们能够轻松获取和分析的数据只有51%,Forrester预计这一数字在2017年将上升到约66%。

大数据技术将趋于成熟,供应商也越来越多地将其与传统的分析平台集成,这将有助于将其获得的广泛信息纳入现有的分析流程中。使用单一架构来实现大数据与灵活可操作洞察的融合将变得更加广泛。

Forrester预计,可提供物联网洞察能力分析的第三方供应商在2017年将翻一翻。这将鼓励他们的客户投资更多的网络设备并挖掘分析其产生的数据。例如,Forrester发现,67%的电信决策者正在考虑或优先考虑在2017年开发物联网或M2M(机器/人与机器/人的交互)计划。

Forrester表示,增加对物联网的投资将带来新型的分析,这反过来也将带来新的业务洞察。目前,许多由边缘设备(如手机,可穿戴设备或汽车)产生的数据被直接丢弃。而实际上,这些数据可以被当作“不成熟的数据”并进行分析实践,这导致很多企业浪费了这些洞察的机会。在2016年,不到50%的数据分析决策者采用了位置分析。Forrester预计,到2017年底,采用位置分析的企业将增长到三分之二以上。由于客户正是通过产品、服务和支持来与所处的世界进行联系,因此,新型分析产生的新洞察将使企业更好地优化其客户体验。

Forrester看到了很多令人欢欣鼓舞的迹象,越来越多的公司制订了用于消除客户信息壁垒的投资计划,这将使他们能够更好地协调和提高整个企业的洞察力。具体来说,Forrester表示在2017年将看到以下三个可喜现象:

1、到2017年,首席数据官(CDO)这一职位将成为常态化,而在2016年,大概只有46%的公司设立了CDO职位。但是要真正成为一家洞察驱动型企业,企业必须由首席信息官(CIO)和首席营销官(CMO),甚至CEO负责部分数据业务,以便根据数据驱动洞察的结果迅速推动业务行动。

2、客户数据管理项目将增加75%。2016年,39%的企业首次实施了大数据计划,通过跨渠道跟踪,了解并熟知用户的使用习惯,洞察用户的深入需求,从而为用户提供定制化的服务。还有近三分之一的企业表示计划在未来十二个月内采用大数据技术提供解决方案。

3、Forrester预计,随着企业在2017年实现数字化转型,在企业范围内采用洞察力驱动的实践将显著增加。率先采用客户智能实践和战略的企业将成为业务转型的典范。长期来说,基于人工智能的服务和应用最终会改变大多数行业并重新分配劳动力。(编译/北斗星)

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[责任编辑:刘罕 PT023]

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